Informática polirrítmica (I)

La idea de una informática de dos velocidades aparece por primera vez, salvo error, en un informe del Boston Consulting Group de hace un par de años, aunque se ha popularizado ahora con sendos estudios de McKinsey y Gartner. La idea es que los departamentos de informática y las empresas en su conjunto necesitan manejar al mismo tiempo dos clases de capacidades: las que le proporcionan músculo, integración y rendimientos confiables; y las que le permiten adaptarse e innovar rápidamente en beneficio de las exigencias del consumidor final y de los departamentos internos más exigentes (sobre todo, desarrollo de producto, marketing y ventas). A medida que la velocidad, la colaboración con los líderes de negocio y la innovación compartida en una empresa digital son más importantes, las aproximaciones adaptativas y ligeras para la gestión de proyectos (se llamen Lean, Kanban, Agile, Scrum, etc.) ganan terreno a las aproximaciones convencionales basadas en el desarrollo incremental e iterativo. En realidad, la práctica de la mayoría de las empresas muestra una evolución a lo largo de un continuo o, como dicen Mary Messaglio (amiga) y Simon Mingay, de Gartner, una especie de danza donde los bailarines se juntan y se separan, un juego de tiempos y contratiempos (nunca mejor dicho, jeje) que forman una informática polirrítmica, “coordinada y graciosa”. Nota: Haz click sobre la imagen para ver la animación y escuchar el sonido. (Para una caracterización y análisis inteligente y práctico de todo esto de los métodos, os recomiendo el libro de Wysocki, que sugerimos a nuestros estudiantes de Gestión de Proyectos. Podéis ver también el primer libro de la colección de este blog. Para una...

Accesibilidad web

Al igual que en las ciudades existen barreras arquitectónicas para personas con algún tipo de discapacidad, en Internet existen barreras tecnológicas. Ofrecer una Web que cumpla con el estándar de accesibilidad, permitiría a personas con problemas sensoriales, motrices o cognitivos, tener una experiencia de navegación completa y satisfactoria. Conscientes de esa importancia, en muchos países, como España, surgió la Ley de los Servicios de la Sociedad de la Información y del Comercio Electrónico (2002), para asegurar la accesibilidad de las páginas de la Administración pública (nivel AA), y servir como modelo a las instituciones privadas. Los niveles de conformidad para satisfacer los requisitos de accesibilidad se clasifican en: Nivel A: la página web satisface todos los criterios de conformidad de nivel A Nivel AA: la página web satisface todos los criterios de conformidad de los niveles A y AA Nivel AAA. la página web satisface todos los criterios de conformidad de los niveles A, AA y AAA En general, los criterios de conformidad hacen referencia a: Alternativas textuales (único criterio de nivel A) Alternativas vídeo y audio (9 criterios de conformidad: tres nivel A, dos nivel AA y cuatro nivel AAA) Información adaptable, manteniendo orden de lectura (3 criterios, los tres de nivel A) Información distinguible, color, contraste, etc. (9 criterios: dos de nivel A, tres de nivel AA y cuatro de nivel AAA) Accesibilidad por teclado. (3 criterios de accesibilidad, dos de nivel A y uno de nivel AAA) Tiempo suficiente para acceder a los contenidos. (5 criterios: dos de nivel A y tres de nivel AAA) Diseños que no provoquen convulsiones. (2 criterios: uno de nivel A y...

El itinerario de Tecnologías de la Información del Grado en Ingeniería Informática

En esta entrada presentamos en detalle el itinerario de Tecnologías de la Información dentro del Grado en Ingeniería Informática adaptado al EEES. En inglés, esta disciplina se denomina Information Tecnology, según las guías curriculares de la ACM (Association for Computer Machinery). Podríamos decir que las Tecnologías de la Información son el núcleo central que permite gestionar eficientemente la gran mayoría de las organizaciones y negocios actuales. Pero el término “Tecnologías de la Información (TI)” a veces se utiliza de forma poco concreta en el ámbito de la informática. Antes de continuar vamos a especificar claramente a que nos referimos con TI en el contexto del grado. Se puede definir las TI como la aplicación de ordenadores y equipos de telecomunicación para almacenar, recuperar, transmitir y manipular datos, con frecuencia utilizados en el contexto de los negocios u otras empresas. Aquí el término “aplicación” es un poco ambiguo, teniendo en cuenta todo lo que abarcan las TI. De hecho un profesional de las TI no sólo se dedica a la aplicación de dichos sistemas, sino a su estudio, su diseño, su desarrollo, su implementación, su soporte o a la gestión de su información. Siendo los perfiles de administrador de bases de datos o administrador de sistemas operativos ejemplos de perfiles del área de TI. En este grado se presentan los conocimientos básicos para que los estudiantes sean capaces de satisfacer las necesidades tecnológicas de las organizaciones.  En este proceso, los profesionales en TI deben poseer tanto el conocimiento como las competencias prácticas para tener en cuenta la infraestructura de TI de una organización, el software que se debe tener en cuenta, los...

¿Qué significa ser una empresa orientada al dato? (y II)

En la primera parte de esta entrada, me refería a las empresas que han convertido los datos en un aspecto central de su estrategia de negocio. Como decía allí, y como reza el título, quiero hablar de esta pregunta y no de Big Data. Los “grandes datos” son una de las múltiples estrategias, pero no la única, para la explotación del dato y su transformación en información inteligente para tomar decisiones. Esta es, desde mi humilde punto de vista, la pregunta clave que debe hacerse toda organización: ¿cómo convertirse en una empresa orientada al dato? Es lícito poner en duda si vale la pena transformarse, puesto que ya sabemos que todo lo que incluye una transformación organizacional supone un reto importante en una organización. Según Brynjolfsson, Hitt y Kim, de todas las tecnologías existentes, las empresas deben apostar por aquéllas vinculadas con el análisis de la información. También apuntan que aquellas compañías que usan análisis basado en datos en lugar de la intuición tienen una productividad y unos beneficios de un 5% a 6% más altos que sus competidores. No es la primera vez que nos referimos a su investigación académica (ver aquí, aquí y aquí) puesto que analizar el impacto de las TI en el negocio tiene largo recorrido. Ser más productivos y crear mayores beneficios son buenos incentivos para iniciar esta transformación. De manera que, como es posible imaginar, este tipo de estrategia ha ido calando en las organizaciones. De hecho, en 2013 se ha observando un aumento del uso de la toma de decisiones fundamentada en los hechos como apunta otro interesante artículo de Brynjolfsson y...

¿Qué significa ser en una empresa orientada al dato? (I)

Si tuviera de hacer un ranking de las preguntas que más me formulan tanto alumnos como clientes, en los últimos años es siempre la misma: “¿Cómo aplico Big Data en mi organización?” Esta pregunta no es sencilla de responder. Como es posible imaginar, no tiene sentido en primera instancia hablar del ecosistema de Hadoop o de otras tecnologías dentro de Big Data. Así que esta pregunta se transforma en un punto de partida y da pie a una larga conversación (y a varios cafés), que gira alrededor de: qué necesidades existen en la organización, qué es lo que no funciona, lo que sí funciona y lo que realmente apremia al negocio, qué sistemas de información para la toma de decisiones existen en la organización, para qué se usan, a quién dan servicio, qué limites tienen, qué perfiles existen, qué enfoque estratégico tiene la organización para con las tecnologías de información (TI), qué datos existen en la organización,… Es decir, es necesario entender la organización y poder llegar a un diagnóstico. Se persigue, en definitiva, entender al enfermo y poder comprender cuál es su dolencia. Me gusta pensar siempre que las organizaciones son un ente vivo y, este pensamiento no anda muy lejos de la realidad, puesto que las personas juegan un papel fundamental en ellas. Como ente vivo, sus dolencias y necesidades cambian con el tiempo y necesitan de diferentes soluciones. Algunas veces la pregunta “¿cómo puedo aplicar Big Data?” a lo largo de la conversación se transforma en otra: “¿cómo lo han hecho las empresas que ya lo aplican?” Ya sabéis, Google, Netflix, eBay, Amazon, Walmart, Telefónica,… entre...