Adquisición de competencias en proyectos de Inteligencia de Negocio

En algunos posts de este blog hemos hablado del factor humano y la adquisición de competencias personales y organizativas en los proyectos de Business Intelligence. El tema es más actual ahora en la UOC y en muchas partes con la apertura del curso académico. Nuestro Máster y posgrados de BI y Big Data están en el plazo de matrícula.

Gráfica: Anónimo. Interior of a taylor shop. Dominio público.

Gráfica: Anónimo. Interior of a taylor shop. Dominio público.

Es licito preguntarse por dónde y cómo empezar. Hace unos meses, antes del verano, en uno de los eventos en los que hablé, uno de los asistentes me preguntaba eso mismo. De hecho, su preocupación estaba ligada a los perfiles profesionales necesarios para poder ayudar a negocio a comprender cómo usar de forma correcta la información generada a partir de los datos y modelos. Como os podéis imaginar, este segundo punto da para mucho. En definitiva, su pregunta hace referencia a las competencias analíticas y a la creación de puentes, como dice Davenport, entre quants y non-quants.

Centrémonos de nuevo en nuestra pregunta: cómo empezar. Aquí toca ponerse el traje de consultor y dar una respuesta honesta. El proceso de transformarse en una organización orientada al dato no es único, no va a ser lineal e incluso puede haber regresiones a estados anteriores.

Cada organización tendrá un punto de partida diferente. Y este punto de partida depende de múltiples aspectos: el tipo de estrategia TI (palanca de negocio vs. departamento de soporte), la situación de iniciativas anteriores de Business Intelligence (BI), Business Analytics (BA) o Big Data (en caso de haberlas y de haber sido de éxito o no), de la existencia y rol del centro de competencias (o de excelencia)…

La combinación de estos factores permite empezar a poner los puntos sobre las íes de lo que necesita una organización para empezar. De este tema habla también Thomas H. Davenport en su libro Competing on analytics (que suelo recomendar siempre). Nos dice, a grosso modo, que al final los tres aspectos a evaluar son:

  • El nivel de competencias analíticas y el dominio de soluciones y herramientas.
  • El dominio en la gestión de la información.
  • El alcance (otra vez) de la cultura del dato.

También añade que existen principalmente dos caminos: (1) el camino de la especialización en competencias analíticas primero aplicadas en silos y posteriormente coordinadas en toda la organización y (2) el camino de la excelencia en la gestión de la información primero en silos y a posteriori en forma de gobierno corporativo. Al final ambos caminos hacen referencia a la adquisición y consolidación de competencias en la organización.

Seguiremos.

Josep Curto es colaborador docente del Máster en Inteligencia de Negocio de la UOC. Es además Director de Delfos Research, empresa especializada en investigación de los mercados de Business IntelligenceBusiness Analytics y Big Data.

CC BY-NC-SA 4.0 Adquisición de competencias en proyectos de Inteligencia de Negocio por Colaborador UOC está licenciado bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.

1 Comment

  1. Esta claro que hoy por hoy nos hace falta una trasformación a nivel de inteligenciad e negocio, que este actualizada y que no puede llevarse a cabo utilizando complejas hojas de cálculo ni diferentes sistemas IT que actúan como almacenes anticuados de información. Ya sea soluciones de negocio complejas o simples como un CRM o ERP. Todo ello sumado a la crisis economica que nos afecta a todos, os dejo este articulo interesante http://www.orbit.es/5-motivos-para-invertir-en-soluciones-de-negocio/ donde evidentemente se toca el tema de la competencia en proyectos de inteligencia de negocio.

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