¿Por qué estudiar inteligencia de negocio y análisis de datos?

Hay un tema recurrente en las necesidades actuales de las organizaciones: ¿qué debo hacer para continuar siendo competitivo? Esto, como ya hemos hablado, no es una pregunta fácil. Pero el contexto en el que viven las organizaciones proporciona algunas pistas.

Vivimos una progresiva digitalización de la cadena de valor en la que participa una organización, ya sea porqué ella misma la ha transformado o porque terceros (competidores, clientes o socios de toda clase) empujan esta transformación, o sea, porque el sector entero ha cambiado. Las tecnologías de la información y la comunicación son un habilitador fundamental de esta revolución digitalPensemos, por ejemplo, en el caso de Apple o Google y sus propuestas de pago móvil, que están abriendo ahora cuñas que eran impensables hace poco tiempo en los procesos de negocio de un sector tradicional, como son la banca y los servicios financieros.

Portada del Harvard Business Review sobre Data Science

Portada del Harvard Business Review sobre Data Science

Una amenaza, un reto, es también una oportunidad. Las empresas y organizaciones necesitan ser  ágiles para contestar y competir: ser capaces de responder de forma adecuada a sus clientes (internos y externos), modificar rápidamente el modelo de negocio propio y ofrecer nuevos productos y servicios de valor.

En la era en la que vivimos, la agilidad en el negocio está intrínsecamente ligada a la agilidad en el dato, a la capacidad de capturar, procesar, almacenar y analizar datos. Y generar valor en forma de mejores decisiones o nuevos productos o servicios de datos. No es una sorpresa. Lo hemos discutido en anteriores entradas y está en los medios y en la calle, a veces de una forma un poco amenazadora.

Esta realidad ha producido una explosión de la demanda de profesionales, que supera a la oferta disponible. Gartner apunta que en 2015 se crearán 4.4 millones de puestos de trabajo en todos los perfiles relacionados: no sólo perfiles técnicos o tecnólogos (diseñadores y constructores de sistemas de BI o administradores de bases de datos, nuevas y las de siempre), sino, aún en mayor proporción, analistas de información con pensamiento crítico, consultores, emprendedores… que entienden y usan de modo avanzado e inteligente las tecnologías de la información.

Según nuestro amigo Davenport, el “científico de datos” será “la profesión más sexy del siglo XXI“. En sus palabras:

“Gran parte del entusiasmo actual por los big data se enfoca en la tecnología. Aunque la tecnología es importante, como mínimo es igual de importante la gente con las capacidades (o la mentalidad) para usarla. Y en este frente, la demanda es mayor que la oferta.”

Por lo que no existe mejor época para estudiar business intelligence y análisis de datos. No sólo se trata de una de las máximas áreas de empleabilidad, de inversión y de creación de empresas, sino que además una de las más excitantes y de mayor proyección en todas las organizaciones que quieran ser líderes en sus respectivos mercados en el futuro.

Josep Curto es colaborador docente del Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data (MIB) de la UOC. Es además Director de Delfos Research, empresa especializada en investigación de los mercados de Business Intelligence, Business Analytics y Big Data.

CC BY-NC-SA 4.0 ¿Por qué estudiar inteligencia de negocio y análisis de datos? por Colaborador UOC está licenciado bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.

3 Comments

  1. En la empresa para la que trabajo conoce las amenazas que tiene respecto a inversionistas particulares y algo de desconfianza por parte del ciudadano. Dentro de los procesos estratégicos se vio en la necesidad de tener un modelo de gobierno, uno de los componentes de este modelo es el BI (Business Intelligence). Se adquirió tecnología (Software y Hardware), pero no esta el recurso humano con la competencia adecuada para manejar un proyecto de BI, solo se dan iniciativas pero no hay propiamente dicho un proyecto de BI.

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    • Hola Aldemar,

      La situación que describes es bastante frecuente. La omisión de la dimensión humana en el BI conduce al fracaso. En sus múltiples facetas (expertos del programa o usuarios a los que se debe formar), claro.

      Un saludo

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  2. Como te va, te saluda Eduardo soy de Ecuador y quisiera me ayudes con una consulta por esta vía.

    Un máster que este afín o sea paralelo a mis actividades profesionales, me dedico al campo de la publicidad, marketing online (crear campañas creativas ), producción de eventos.
    Mi objetivo es conocer y aprender como implementar nuevas tendencias, tecnologías y técnicas digitales, tecnológicas e interactivas a mis proyectos y renovar mi abanico profesional aportando con las tendencias que vivimos en estos tiempos.

    Tendencias que marquen oportunidades para los próximos años en vista de la crisis mundial que se vive ahora y la digitalización mundial y que afecta también a países en vías de desarrollo como los de sur américa y sobre todo algo que me ayude a diferenciar de la saturada competencia.

    Que me sugieres que me ayude a lo antes mencionado y fortalecer negocios en las áreas digitales, smartphones, ecommerce , virtuales, Banca y Gobierno ( tengo clientes de este sector )

    He estado viendo masters en España online como:

    Máster en Data Management e Innovación Tecnológica
    Máster en Digital Business Management
    Máster en Business Intelligence

    Cuales son sus diferencias y que se adapta más a lo que busco y al futuro.?
    Soy ingeniero en Gestión empresarial, 30 años, emprendedor y arriesgado con más de 6 de experiencia en el campo de marketing y publicidad.

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