Evaluación continua con feedback automático: ¿la mejor forma de aprender matemáticas en línea?

Las matemáticas y la física son “los males necesarios”  de la preparación de todo buen ingeniero.  Diría que sin excepción, se empaquetan en asignaturas imposibles que llegan a ser la pesadilla de gran parte de los estudiantes de ingeniería. El objetivo principal como docente de cálculo y estadística en estudios de informática y telecomunicaciones ha sido siempre el mismo: que los estudiantes se manejen razonablemente bien con los conceptos matemáticos básicos y sean capaces de aplicarlos para resolver problemas.  En estudios online es necesario tener en cuenta, principalmente, dos aspectos que dificultan el aprendizaje: la notación matemática (¿cómo se leen y cómo se escriben las fórmulas matemáticas?) y la comunicación entre profesorado y estudiantes. Hace casi 20 años, cuando me integré como profesora en el universo UOC y leí los apuntes en papel de análisis matemático me asusté. ¿Cómo pueden leer este texto sin oír cómo se dicen las fórmulas y sin ver cómo se escriben simultáneamente? ¿Cómo pueden comprender su significado sin comentarios adicionales, sin explicaciones amables que relajen el rigor del contenido?  Muy probablemente estas primeras percepciones estaban cargadas de desconocimiento y de prejuicios.  Teníamos que preguntarnos e investigar cómo se aprende estando solo, sin interaccionar en tiempo real ni con profesorado ni con compañeros de clase, para comprender mejor dicho proceso y mejorarlo. Práctica, reflexiones y proyectos de innovación han ido marcando la evolución de distintas asignaturas del área: des de los recursos de aprendizaje a la metodología y la evaluación. Ahora mismo, con la experiencia acumulada a lo largo de los años, estamos convencidos de que la evaluación formativa a través de una actividad regular...

Segunda Edición del Premio equit@T

(Trobareu la versió en català més avall) Desde los Estudios de Informática. Multimedia y Telecomunicación de la UOC (EIMT) lanzamos hoy la segunda edición del Premio equit@T a la promoción de la equidad de género en las TIC. Este premio está abierto a cualquier persona, grupo o institución que haya llevado a cabo acciones o proyectos para promover la equidad de género en las TIC, tanto en el ámbito académico o profesional. En el ámbito de conocimiento de las TIC, en el que la presencia femenina es aún minoritaria y donde a menudo queda difuminada, los EIMT trabajan desde hace tiempo en el objetivo de conseguir que haya más mujeres que estudien carreras tecnológicas y que se dediquen profesionalmente a las TIC. En esta línea se han desarrollado acciones en escuelas e institutos de bachillerato, se han realizado estudios académicos y el año pasado se presentó la primera edición del Premio equit@T. En la pasada edición, la candidatura ganadora fue Laboratoria, un emprendimiento social desarrollado en Chile que capacita mujeres jóvenes en temas de desarrollo web para luego insertarlas a trabajar en la industria digital como desarrolladoras front end. Conscientes de la existencia de otros premios que persiguen, fundamentalmente, la visibilidad de las mujeres en el ámbito TIC (académicas, profesionales, investigadoras o estudiantes) para ofrecer modelos femeninos de éxito a las niñas y jóvenes, esta distinción pretende algo diferente pero complementario: visibilizar y potenciar iniciativas, tanto de instituciones como de personas físicas, que tengan la finalidad de generar actividades y mostrar buenas prácticas para ayudar a construir el equilibrio de género en los estudios y en las profesiones TIC....

Informáticas en el cine: Figuras Ocultas

De vez en cuando nos encontramos a informáticos en el cine o en la tele. A veces nos gusta la representación de la profesión en la pantalla (véase Juegos de Guerra o la televisiva Halt and Catch Fire, en ocasiones nos disgustan (ver The Imitation Game, y vamos a intentar olvidar como buenamente podamos las barbaridades mucho peores que vemos con una cierta frecuencia). En ocasiones, eso sí, la representación de la película es tan buena que IBM aprovecha para hacer un poco de marketing con el tema… (Hay un par de clips más muy recomendables aquí y aquí, aún más en el sitio que han dedicado a la película y a sus esfuerzos por la diversidad en el campo de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas.) Como habríais adivinado aún sin leer el título de la entrada, estamos hablando de Hidden Figures (traducida por aquí como Figuras Ocultas, que pierde el juego de palabras del original (figures significa cifras, además de figuras) pero hemos visto traducciones mucho peores), estrenada por aquí el pasado fin de semana, y que me permito recomendar encarecidamente que vayáis a ver. La película se centra en los personajes de Katherine Johnson, Mary Jackson y Dorothy Vaughan, tres mujeres negras nacidas entre 1910 y 1921 en Estados Unidos que, implausiblemente, llegaron a desempeñar cargos de responsabilidad en la NASA. Implausiblemente por ser mujeres y negras, por haber nacido cuando nacieron y porque, por si la historia no fuera lo suficientemente complicado hasta aquí, nuestra historia tiene lugar a principios de la década de los sesenta en Virginia, Estados Unidos, un estado...

El futuro del management en la era digital

Si los últimos años ya han sido de los best-sellers sobre la relación entre los humanos y las máquinas (en los libros de historia, de informática y de negocios, y en las canciones populares), sabíamos que no tardaría en llegar algún pensamiento sobre cómo ésto afecta o afectará a la función directiva y la organización de las empresas. Si casi todas las tareas sencillas y muchas de las complejas pueden automatizarse; si nuestro colega y una parte de nuestra fuerza de trabajo es una tecnología cognitiva que “sabe” más cosas que nosotros; si el trabajo es una utilidad que se adquiere en un mercado abierto de contratistas autónomos en cualquier lugar del mundo… ¿cómo podemos dirigir? ¿cómo debemos establecer las relaciones en el grupo? ¿cómo afecta a las jerarquías y los procesos de toma de decisiones? ¿cómo podemos ganar lealtades? Aún más: ¿es también prescindible, automatizable  o externalizable el trabajo directivo? ¿representa la “cuarta revolución industrial” el final del management tal como lo hemos conocido? GRAFICA: Portada del último número de la MIT Sloan Management Review. Con estas preguntas en la cabeza, la revista MIT Sloan Management Review, que suele estar para estas cosas, lanzó hace unos meses en la web y ahora en papel un suplemento llamado Frontiers en el que asalta a diferentes clases de gurús con la siguiente cuestión: “¿Cómo transformará la tecnología en los próximos cinco años la práctica de la dirección de empresas de una manera que no hemos visto antes?” El formato de las respuestas es el de un blog de menos palabras que el nuestro y por allí han pasado, de momento,...

Machine Learning: la maldición de las cajas negras

Las tecnologías para analizar datos y mejorar la toma de decisiones han evolucionado considerablemente en los últimos años. Hace unos meses preparé una breve visión retrospectiva de cómo ha cambiado el panorama. En definitiva, hemos evolucionado desde la inteligencia de negocio hasta el big data en apenas unas décadas. En la actualidad estamos iniciando una nueva etapa fundamentada en desarrollar capacidades cognitivas en nuestra organización, y como comenta McKinsey, vivimos en la era de la analitica. Esto no es nuevo para nuestros lectores. Es decir, cualquier proceso de negocio de nuestra organización y nuestras decisiones se apoyarán en algoritmos de machine learning (ML), para potenciar, mejorar y acelerar nuestras capacidades de comprender a nuestros clientes, empleados, proveedores y productos. Esta visión es un reto para las organizaciones que se encuentran en diferentes estados de madurez como organizaciones orientadas al dato desde las que están empezando el viaje hasta las que ya se encuentran avanzadas tras implementar de forma con éxito sistemas de inteligencia de negocio, analítica de datos o, incluso, big data. Cualquier tipo de responsable, sea cual sea su departamento o su nivel jerárquico, necesita conocer y entender el concepto. Aquí tenemos una interesante explicación por parte de Pedro Domingos, autor de The Master Algorithm, y otra buena introducción por parte de Andreseen Horowitz. Pongamos en que nos convertimos a este nuevo dogma y creemos que nuestra organización debe en una máquina automática fundamentada en algoritmos. A medida que vayamos introduciendo algoritmos más y más sofisticados en nuestra organización, se generan nuevos retos que es necesario abordar más pronto que tarde que recuerdan a una caja negra (no...