Arquitectura como estrategia: algunos ejemplos (I)

Les robo el título y algunos conceptos a Jeanne Ross, Peter Weill y David Robertson, unos profesores del CISR del MIT, que escribieron hace casi doce años un librito y un modelo canónico. Decían Ross y colegas que la arquitectura de empresa es “la lógica que organiza los procesos de negocio y la infraestructura de TI de una manera que refleje los requerimentos de integración y estandarización del modelo operativo de la empresa.” Wow! Siguiendo mi post anterior, la arquitectura de empresa es el eslabón perdido entre la tecnología y los procesos de negocio, una de las partes esenciales de la estrategia de sistemas de información. La arquitectura refleja el modelo operativo (“cómo hacemos las cosas aquí”) y establece la organización de la IT, en función de las necesidades de estandarización (de los procesos) e integración (de los datos). Descargar (PDF, 182KB) Modelos de arquitectura de empresa La arquitectura de empresa no es la arquitectura tecnológica (la representación física y lógica de los procesos, los datos, las aplicaciones y la infraestructura), aunque normalmente bajo la arquitectura de empresa resida una determinada arquitectura tecnológica (y no otra). La arquitectura de empresa está a medio camino entre el modelo operativo y de gobierno, por un lado, y la tecnología, por el otro. Existen marcos de referencia, como TOGAF y Zachman, que relacionan hábilmente lo uno con lo otro. Debería de haber un alineamiento entre la organización y el modelo operativo de la empresa y su “arquitectura de empresa”. Una buena arquitectura es el fundamento para la ejecución de la estrategia y para facilitar la transición o la transformación del modelo de operaciones, si se necesita....

Convocada la 3ª edición del Premio equit@T

Desde los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación y la Unidad de Igualdad de la UOC trabajamos para fomentar la participación de las mujeres en el ámbito tecnológico de las TIC y conseguir una mayor presencia tanto en el mundo académico como profesional. El ambicioso objetivo final es llegar a la equidad de género en el sector TIC; y por ello, desde nuestra universidad llevamos a cabo diversas acciones para acercar las TIC a la sociedad en general y en la educación en particular. Este año convocamos la tercera edición del Premi equit@T con la intención de promocionar la equidad de género en las TIC, en el ámbito geográfico de España, Portugal e Iberoamérica. En un ámbito de conocimiento en que la presencia femenina es aún minoritaria y donde a menudo queda difuminada, esta distinción pretende premiar iniciativas que tengan la finalidad de generar actividades y mostrar buenas prácticas para ayudar a construir el equilibrio de género en los estudios y en las profesiones TIC. En concreto, se premiarán: Iniciativas de éxito que logren fomentar y estimular el interés de las mujeres hacia la formación relacionada con las TIC y el posterior desarrollo profesional. Acciones y programas, tanto de instituciones como de personas físicas, para promover la participación y la promoción de las mujeres en las carreras académicas y profesionales relacionadas con las TIC. Contribuciones significativas a la difusión y el aumento de la influencia de las mujeres en las TIC. El premio único constará de dos conceptos: Una dotación económica de (tres mil) 3.000 €. Un premio consistente en un programa de posgrado a escoger entre la oferta...

Job offer: Research Assistant – Programmer (IRB Barcelona)

Desde Bioinformatics Barcelona nos hacen llegar la siguiente oferta de trabajo: –          Research Assistant (programmer), Molecular Modeling and Bioinformatics group, Institut de Recerca Biomèdica (IRB Barcelona). Fecha límite:9 de febrero de 2018  Encontraréis toda la información...

Diagnóstico Automático de Enfermedades a partir de Imágenes de Rayos X de tórax

Un grupo de investigadores de Stanford han desarrollado un algoritmo que ofrece diagnósticos automáticos basados ​​en imágenes de rayos X de tórax. Su método, llamado CheXNet, puede diagnosticar hasta 14 tipos de patologías, como neumonías, hernias o fibrosis. El trabajo se ha llevado a cabo de forma conjunta entre investigadores del grupo de Machine Learning liderado por Andrew Ng, y el profesor asistente de radiología Matthew Lungren y su equipo. El método y los resultados se publicaron el pasado mes de noviembre en el portal de prepublicación científica de acceso abierto arXiv [1]. Image credit: imagen creada a partir de imágenes de [1] Este trabajo de investigación hace un énfasis especial en el diagnóstico de neumonías. Los investigadores eligieron centrarse en esta enfermedad, que lleva a un millón de estadounidenses al hospital cada año, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, y es especialmente difícil de detectar en las radiografías, dicen los expertos. Durante la investigación el equipo pidió a cuatro radiólogos de Stanford que cada uno anotara, de forma independiente, 420 de las imágenes según posibles indicaciones de neumonía. El método desarrollado no solo diagnosticaba las patologías de una forma más fiable que los sistemas automáticos previos sino que además también superó a los cuatro radiólogos de Stanford en la precisión del diagnóstico de la neumonía. Detrás de estos espectaculares resultados de análisis de imagen médica hay, como no, un algoritmo de Deep Learning o Aprendizaje Profundo. El algoritmo está entrenado con un conjunto de datos públicos que consta de más de 100.000 imágenes de rayos X de tórax, con vista frontal, manualmente etiquetadas con...

Oferta de trabajo: Data Engineer

Urban Data Analytics busca Data Engineer para sus oficinas en Madrid y nos hacen llegar la siguiente oferta de trabajo: Como ingeniero y experto en datos, estructurarás y analizarás todo tipo de datos brutos así como mejoras del flujo y automatización de los datos entrantes en la plataforma de uDA . Somos una empresa media y ágil, por lo que el impacto de tu trabajo se sentirá de forma inmediata. Tu trabajo se desglosará en los siguientes bloques: Data Engineering y ETL: Tratamiento de datos estructurados y no estructurados para la creación de un flujo automatizado de carga, limpieza, coherencia y estructura de multitud de fuentes de datos (Estimación de un 70% de dedicación). Data Science y ML: Tratamiento estadístico de datos (Data Science y Machine Learning) para responder a necesidades y/o apoyo a la toma de decisiones de negocio (Estimación de un 15% de dedicación). Business Data Analysis: Interactuar, colaborar y asistir a expertos de negocio para resolver las necesidades de cliente mediante soluciones basadas en datos (- Estimación de un 15% de dedicación). Habilidades y experiencia valorada Experiencia en ETL y Business Intelligence Background en computer science, econometría, matemáticas, estadística o similar. Experiencia previa en start-ups Manejo profesional del inglés Transmisión y comunicación visual y creativa de la descripción y análisis del dato Lo que ofrecemos Trabaja con un equipo multidisciplinar, puntero en el sector de Big Data Posibilidad de crecer dentro de la empresa Posibilidad de seguir formaciones para aprender y mejorar tus capacidades Salario anual adaptado a tu experiencia Si crees que encajas con el perfil y quieres trabajar con nosotros, manda un mail...