Organizaciones orientadas al dato: nuevo libro de Josep Curto

Me encanta presentar Organizaciones orientadas al dato, el nuevo libro de Josep Curto. Conozco a Josep Curto desde hace tiempo. Fue uno de los primeros estudiantes de nuestro Máster de Business Intelligence y Big Data, luego profesor y pronto nos dará clase a todos. Josep compagina la tarea docente, en la UOC y en otras escuelas, con su trabajo como fino analista y consultor en Delfos Research para empresas y fabricantes, además de su ingente obra como autor, bloguero y conferenciante por todo el mundo. Sus libros técnicos, como Introducción al Business Intelligence o ¿Cómo crear un datawarehouse?, están en un género de manual de uso de interés didáctico y de difusión que ya quisieran los manuales de fabricante o de implantador. Se muestra el uso empresarial, la lógica que hay detrás de las herramientas y los trucos de uso para principiantes. ¡Bingo! Como muchos expertos, Josep ha ido evolucionando desde una visión técnica de este campo a un enfoque más estratégico y de negocio y a una escritura más divulgativa sin perder el rigor tecnológico cuando toca. Recientemente ha enfocado parte de su producción a materiales de contenido empresarial, relacionados con la utilización y el contexto de la inteligencia de negocio en las organizaciones. El pasado año se publicó Customer Analytics (2015), escrito con Nuria Braulio, y que trata sobre las tecnologías y las utilidades del análisis de la información de clientes para tomar decisiones de producto, precio, canal y comunicación, tanto en entornos físicos como virtuales. Como dicen Davenport y Patil (2012) en su artículo histórico, “es la gente lo que hace que funcionen realmente los big data; … y la gente es cara y difícil...

Nuevo espacio de recursos en ciencia de datos (data science)

Es evidente que el universo del data science levanta cada vez más y más curiosidad. Un ejemplo de ello se ve en los medios de comunicación; el Mundo y la Vanguardia entrevistaron en los últimos meses a Josep Curto, profesor de la los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC; es especialista en inteligencia artificial (IA) y científico de datos. Visualización del nuevo espacio de recursos en ciencia de datos (data science) En los últimos años, la curiosidad de la sociedad por saber de algorismos, datos y inteligencia artificial ha sido exponencial. Además, el mercado laboral ya reclama profesionales que se dediquen a estos universos, situación que irá a más en los próximos años. La UOC conoce esta realidad y ya dispone de un Grado en Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science) y de un Máster en Ciencia de Datos (Data science). En relación a ello, se ha estrenado hace poco un espacio de recursos en ciencia de datos para profesionales e interesados en este universo, una web abierta que se irá ampliando y actualizando con recursos de interés para cualquier científico o analista de...

UOC D^2 2018 – Barcelona

El año pasado hicimos dos sesiones sobre Big Data y Data Science. A estos eventos les llamamos UOC Data Day (D^2). Podéis revisar las sesiones aquí. Recordemos qué son los UOC D^2: El UOC Data Day es un evento gratuito enfocado a todas aquellas personas que tengan interés en las nuevas tecnologías relacionadas con los datos. Se llevaran a cabo charlas con académicos y profesionales apasionados por compartir conocimientos en este ámbito. Empezamos con la edición en Barcelona el próximo 16 de Mayo, para la que –creemos– hemos preparado un programa muy interesante. 16:00 – Bienvenida y presentación de la jornada 16:15 – Experiencias del uso de Kaggle en el entorno educativo superior, por Laia Subirats (Data science researcher en Eurecat (Technology Centre of Catalonia)) 16:45 – Propagación de la mora en redes financieras, por Jordi Nin (Senior Data Scientist en BBVA Data & Analytics) 17:15 – Networking & Coffee 17:45 – ¿Cómo estructurar un buen proyecto de Machine Learning?, por Anna Bosch Rué (VP Data Intelligence at Launchmetrics) 18:15 – Descifrar la red cerebral: el gran desafío de la neurociencia del S.XXI, por Eloy Martínez de las Heras (Investigador Postdoctoral en el grupo ImaginEM. Hospital Clínic de Barcelona e IDIBAPS) 18:45 – Q&A y clausura Más información e inscripciones: https://symposium.uoc.edu/20699/detail/uoc-data-day-2018-barcelona.html ¡Os esperamos en el UOC Data Day (D^2)!   Nota: Este artículo ha aparecido previamente en el blog de Análisis y Ciencia de Datos de la UOC: http://dataanalysis.blogs.uoc.edu/. Josep Curto es director académico del Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data (MiB) en los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la Universitat Oberta de Catalunya. También es director de Delfos Research, empresa especializada en la investigación de los mercados...

MOOC BI y Big Data: a la cuarta va la vencida

Comentábamos el año pasado que no hay dos sin tres. Y este año decimos que a la cuarta va la vencida. Así que ¡volvemos con la cuarta edición del MOOC “Introducción al Business Intelligence y Big Data“! Durante los últimos tres años hemos adquirido una buena experiencia en el ámbito de los MOOCS a través de la plataforma MiriadaX, que ya comentamos en su momento aquí y aquí. Teniendo en cuenta la gran aceptación de las anteriores ediciones y la gran cantidad de personas que no pudieron realizar anteriores ediciones hemos decido repetirlo una vez más. Este MOOC, como su título indica, es inteligencia de negocio y Big Data, competencias que llevamos formando desde hace más de una década y que son absolutamente cruciales en la actualidad para trabajar y gestionar escenarios VUCA y en el que es necesario convertirse en una organización orientada al dato, como hemos comentado más de una vez (1 y 2). Hemos preparado un vídeo para presentar esta edición: Tras tres ediciones el interés ha sido fenomenal: más de 42.600 personas interesadas en las tres ediciones y casi 9.800 estudiantes que terminaron con éxito su correspondiente edición. Hemos aprendido mucho en estas tres ediciones. Lo hemos comentado en detalle aquí, aquí y aquí. Para esta cuarta edición hemos mantenido la misma estructura que en la tercera edición y sólo algunos pequeñas correcciones aquí y allá. El curso tiene una introducción donde explicamos los objetivos y capacidades, la estructura del programa y la metodología y claves para un seguimiento efectivo y se desarrolla durante un mes a través de cinco módulos docentes: Introducción al BI. Es un módulo conceptual de presentación de los sistemas de Inteligencia de Negocio, sus usos...

Plataformas y ecosistemas en BI, BA, Big Data y Data Science

No es la primera vez que hablamos sobre ecosistemas y plataformas, de hecho el interés viene de lejos. Últimas noticias de las anteriores semanas nos hacen volver a poner la atención en este punto. De hecho un par. Por un lado, la reciente compra de Fast Forward Labs por parte de Cloudera para reforzar su línea de Data Science (fundamentada en otra adquisición – Sense Platform – en 2016). Por otro, la disponibilidad de un nuevo backend para MongoDB llamado Stitch, que buscar facilitar la integración de la base de datos en desarrollos y aplicaciones. Como ya sabemos, en los últimos años las tecnologías para capturar, almacenar, procesar, analizar y visualizar datos tiene un marcado acento open source. Existen múltiples componentes alrededor de Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Flink o MongoDB, por nombrar algunas. Aunque existen tantas que es complicado seguir la pista a como evoluciona tantos actores. Un buen intento es el Big Data Landscape. Escoger la mejor plataforma de datos, se convierte en una tarea titánica y es natural que surjan plataformas integradas (y empresas que den soporte a dichas plataformas) como las conocidas Hortonworks, Cloudera, Data Artisans o Databricks. ¿Hacía dónde se dirigen estas plataformas? En anteriores movimientos de mercados, vimos cómo los proveedores de mercado complementaron su solución incluyendo módulos de analítica de negocio (proporcionando análisis basados en parámetros). Por lo que emergieron las plataformas combinando módulos de inteligencia y analítica de negocio. En esta etapa los últimos movimientos del mercado nos ofrecen otro panorama. Los fabricantes de plataformas empresariales de negocio están interesado en capitalizar el movimiento de Data Science, e integran componentes de Machine Learning, entornos de trabajos flexibles (basados en Jupyter, Apache Zeppelin o similares) e incluso fichando equipos para ofrecer servicios profesionales. Cloudera no han sido los primeros (por ejemplo, ya...