Publicación del informe “Previsiones y realidades de la Inteligencia Artificial. Evolución 2015-2017”

Se ha publicado en el Repositorio Institucional de la UOC, O2, el informe “Previsiones y realidades de la Inteligencia Artificial. Evolución 2015-2017” (en catalán), realizado conjuntamente por miembros del Observatorio Tecnológico de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación y el equipo de investigación y Análisis de Tendencias del eLearn Center de la Universitat Oberta de Catalunya. El objetivo de este trabajo es recoger las previsiones y contrastarlas con las realidades, en materia de Inteligencia Artificial, que se han ido manifestando desde el año 2015 hasta el 2017, para mostrar, por un lado, cuál ha sido su evolución y cómo ha impactado en nuestras vidas y, por otro, hasta qué punto se han hecho realidad, o no, los pronósticos anteriores. Para elaborar este informe se ha recogido información de dos fuentes principales: las previsiones de tendencias de medios especializados y las noticias e informes de fuentes más o menos divulgativas de este ámbito. El documento se estructura por años, mostrando las previsiones y las realidades en lo que se refiere a la aplicación de la Inteligencia Artificial en diferentes ámbitos. Al final del documento se incluye la siguiente infografía a modo de resumen y un apartado de conclusiones en el que se traza la trayectoria de la Inteligencia Artificial en este período de tres años.   EIMT i eLearn Center (2018). Previsions i realitats de la Intel·ligència Artificial. Evolució 2015-2017. Barcelona, UOC. Enllaç...

UOC Data Day 2018 – Madrid

Hace unos meses los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la Universitat Oberta de Catalunya organizaron la primera de las sesiones del UOC Data Day (D^2) en Barcelona. Podéis revisar los vídeos de las sesiones aquí. Volvemos con la edición del evento en Madrid que se celebrará el próximo 23 de Octubre. Como en anteriores ediciones es un evento gratuito enfocado a todas aquellas personas que tengan interés en las nuevas tecnologías relacionadas con los datos. Se llevaran a cabo charlas con académicos y profesionales apasionados por compartir conocimientos en este ámbito. Eso sí, en esta edición hemos cambiado de localización y se realizará en el Auditorio Tienda Telefónica Gran Vía 28 (Madrid) a partir de las 17:00. El programa de esta edición consiste en: 17:00– Bienvenida y presentación de la jornada 17:15 – Todo el Big Data es igual, por Guillem Borrell (Team Lead en Kernel Analytics) 17:45 – Casos de uso del data Science para una Smart city,  por María Medina(Data Scientist en PiperLab) 18:15 – Networking & Coffee 18:45 – Disrupción en el Cloud con Autonomous Data Warehouse & Analytics, por Jordi Trill (Big Data and Core Tech Business Development Manager en Oracle) 19:15 – Developing Technology for Healthcare, por Carmen Ruiz (Software Engineer en DeepMind Health) 19:45 – Q&A y clausura Más información e inscripciones: https://symposium.uoc.edu/23305/detail/uoc-data-day-madrid-2018.html ¡Os esperamos en el UOC Data Day...

Entrevista a Josep Prieto, director de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación

Los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC trabajan la formación universitaria en línea en el sector de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Su objetivo principal es ofrecer a todas las personas interesadas en la tecnología una formación de calidad, útil y actualizada. Es por ello que su equipo, con una amplia experiencia en su área de docencia, es muy activo en investigación, colaborando con empresas e instituciones del sector de las TIC. De entre las tendencias tecnológicas que observan desde los estudios de Informática Multimedia y Telecomunicación de la UOC, ¿cuáles cree que van a tener más incidencia en la tecnología móvil? De todas las tendencias tecnológicas previstas para este año 2018 por los principales observatorios tecnológicos, nos gustaría destacar 5 que están estrictamente relacionadas con la tecnología móvil: Data Science, mHealth, Realidad Virtual y Realidad Aumentada, Ciberseguridad y 5G. ¿Podría definirlas brevemente? Data Science o ciencia datos, es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento. Engloba campos de conocimiento como la estadística, la minería de datos, la informática, el aprendizaje automático, la analítica predictiva o la Inteligencia Artificial (IA). Por su parte, mHealth o Salud móvil, parte del eHealth que la Global Observatory for eHealth (GOe) define como prácticas médicas y de salud pública basadas en dispositivos móviles. La Realidad Virtual y Realidad Aumentada son dos tecnologías que generan imágenes realistas, sonidos y otras sensaciones que simulan la presencia física de un usuario en un entorno virtual o imaginario. En cuanto a la ciberseguridad, decir que es un área relacionada con los ámbitos de la informática y la telecomunicación...

Buscamos colaboradores docentes

Los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC desean incorporar colaboradores/as para su actividad docente. El trabajo de colaborador/a docente se basa en la experiencia y en la práctica profesional actualizada. La UOC necesita profesionales que, por el hecho de llevar a cabo una actividad principal relacionada con el tema objeto de la convocatoria, puedan ofrecer una colaboración de calidad a tiempo parcial. Por lo tanto, la existencia de una actividad principal es un requisito imprescindible pera poder participar en el proceso de selección. Grado de Ingeniería Informática Aprendizaje computacional: Catalán/Castellano Bases de datos: Catalán/Castellano Data Warehouse: Catalán/Castellano Programación: Catalán/Castellano Sistemas Distribuidos: Catalán TFG área Redes Abiertas: Catalán Grado de Multimedia Bases de datos: Catalán/Castellano Desarrollo web (HTML y CSS): Catalán/Castellano Fundamentos y evolución de la multimedia: Catalán/Castellano Laboratorio herramientas de diseño: Catalán/Castellano Narrativa interactiva: Catalán/Castellano Programación: Catalán/Castellano Publicación,distribución y monetitzación: Catalán/Castellano Grado de Tecnologías de Telecomunicación Física: Catalán Máster interuniversitario de seguridad de las tecnologías de la información y de las comunicaciones Sistemas de gestión de la seguridad de la información : Catalán/Castellano Máster Universitario en Aplicaciones Multimedia Herramientas de diseño y desarrollo web: Catalán/Castellano Máster Universitario en Desarrollo de Aplicaciones para Dispositivos Móviles Modelos de negocio y marketing basados en dispositivos móviles: Catalán/Castellano Trabajo Final de Máster: Catalán/Castellano Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicaciones Instrumentación electrónica: Catalán/Castellano Redes de Nueva Generación: Catalán/Castellano Sistemas de Comunicación ópticos: Catalán/Castellano Inteligencia Artificial Avanzada: Catalán/Castellano Técnicas Avanzadas de Ingeniería del Software: Catalán/Castellano Tecnología y desarrollo en dispositivos móviles: Catalán/Castellano TFM-Desarrollo de aplicaciones sobre dispositivos móviles: Catalán Máster en Business Intelligence Administración y Explotación de un Data Warehouse: Catalán/Castellano Diseño...

El boom de la Inteligencia Artificial

(Trobareu la versió en català més avall) Este 2016 ha sido el año de la Inteligencia Artificial (IA)… y no ha sido el primero ni será el último. Como muestra, consideramos las previsiones de la empresa de investigación de mercados Forrester. En su informe por 2017, un gran número de las tecnologías que se prevé que tendrán más impacto están vinculadas directamente con la Inteligencia Artificial. Ámbitos de aplicación de la IA La inteligencia artificial busca conseguir que los ordenadores puedan resolver problemas de forma “inteligente”, es decir, aprovechando la información disponible para tomar las mejores decisiones. Dentro del campo de la IA no hay un único problema a resolver, sino que hay toda una variedad de problemas relevantes: La percepción, la capacidad de comprender información no estructurada en forma de imágenes o vídeo (visión por computador), la voz (reconocimiento del habla) o bien textos (procesamiento del lenguaje natural). La planificación y busca, la capacidad de encontrar la mejor solución entre un gran conjunto de alternativas posibles. La representación del conocimiento, la capacidad de almacenar, expresar y manipular el conocimiento adquirido sobre un dominio. La inferencia y razonamiento, la capacidad de aprovechar el conocimiento existente para extraer conclusiones. El aprendizaje, la capacidad de generar nuevo conocimiento a partir de nuevas observaciones. Estos problemas son de interés por muchos ámbitos de aplicación actuales: los vehículos autónomos, los chatbots y los asistentes inteligentes, los drons, las aplicaciones de realidad aumentada, el reconocimiento facial, … Un gran ámbito de aplicación en si mismo es el de la robótica, donde aparecen otros problemas como el de la manipulación de objetos o el desplazamiento (p. ej. aprender como...