Competencias para el desarrollo de proyectos de datos

Dentro de lo que se conoce como Transformación Digital, los proyectos de datos van a ser una pieza fundamental. De hecho formarán parte de esa otra cara de la moneda que nos explica José Ramón. Y ya hemos comentado más de una vez, que ser data driven es parte de esta transformación. En el momento de desarrollar un proyecto de datos (ya sea de Business Intelligence, Big Data o Data Science) uno de los puntos importantes son las competencias necesarias para su desarrollo. Hace unos años se hizo famoso el diagrama de Venn vinculado a Data Science donde se buscaba dejar patente que la generación de valor a partir del dato necesita conocimientos de diferentes disciplinas como matemáticas, informática y conocimiento de negocio. Aunque el diagrama hace referencia a la ciencia de los datos, la idea de fondo está alineada con nuestra hipótesis: el consultor de BI y Big Data es un perfil todo terreno que necesita combinar diferentes competencias. A medida que pasa el tiempo, va quedando patente que es necesario revisar de forma continua las competencias necesarias. De hecho, tal y como Stephan Kolassa comenta y recoge Matthew Mayo, hay más matices a tener en cuenta y el diagrama necesita de otra dimensión: la comunicación para ayudar a entender los resultados conseguidos en el proyecto. Se puede estar más o menos de acuerdo con las categorías y las clasificaciones, pero sirve para ilustrar el problema. No son los únicos que están en la discusión, en la academia se empiezan a proponer programas basados en competencias como postula Ashraf Shirani de la Universidad de San José o incluso...

Evaluación continua con feedback automático: ¿la mejor forma de aprender matemáticas en línea?

Las matemáticas y la física son “los males necesarios”  de la preparación de todo buen ingeniero.  Diría que sin excepción, se empaquetan en asignaturas imposibles que llegan a ser la pesadilla de gran parte de los estudiantes de ingeniería. El objetivo principal como docente de cálculo y estadística en estudios de informática y telecomunicaciones ha sido siempre el mismo: que los estudiantes se manejen razonablemente bien con los conceptos matemáticos básicos y sean capaces de aplicarlos para resolver problemas.  En estudios online es necesario tener en cuenta, principalmente, dos aspectos que dificultan el aprendizaje: la notación matemática (¿cómo se leen y cómo se escriben las fórmulas matemáticas?) y la comunicación entre profesorado y estudiantes. Hace casi 20 años, cuando me integré como profesora en el universo UOC y leí los apuntes en papel de análisis matemático me asusté. ¿Cómo pueden leer este texto sin oír cómo se dicen las fórmulas y sin ver cómo se escriben simultáneamente? ¿Cómo pueden comprender su significado sin comentarios adicionales, sin explicaciones amables que relajen el rigor del contenido?  Muy probablemente estas primeras percepciones estaban cargadas de desconocimiento y de prejuicios.  Teníamos que preguntarnos e investigar cómo se aprende estando solo, sin interaccionar en tiempo real ni con profesorado ni con compañeros de clase, para comprender mejor dicho proceso y mejorarlo. Práctica, reflexiones y proyectos de innovación han ido marcando la evolución de distintas asignaturas del área: des de los recursos de aprendizaje a la metodología y la evaluación. Ahora mismo, con la experiencia acumulada a lo largo de los años, estamos convencidos de que la evaluación formativa a través de una actividad regular...

¿Qué hay detrás de un trabajo final brillante?

Ya han pasado más de dos semanas desde la ceremonia de entrega de la tercera edición de los premios UOC-RMF a los mejores trabajos finales (TF) de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación (EIMT). Una edición que, como las dos anteriores, mostró –mediante la presentación pública de 6 finalistas–  la gran calidad que destilan muchos de los TF que se realizan en los grados y másters de los EIMT de la UOC. Pero en este post no me centraré en los premios en sí, sino que me gustaría prestar especial atención al backstage de los TF. Porque detrás de cada TF hay un estudiante y, detrás de éste, una historia. Una historia de superación, sacrificio y, sobre todo, ilusión. Éstos son, a mi modo de ver, los valores que tienen los grandes trabajos finales, aquellos que traspasan la excelencia y brillan con luz propia. Superación Todo trabajo final que cruza la línea de la excelencia nace de un reto –ya sea personal o no. Un reto que suele ser estimulante a la par que cautivador y que surge de intentar dar respuesta a una pregunta que empieza por cómo: ¿Cómo eliminar un parásito de las abejas sin usar insecticidas? ¿Cómo hacer que un ordenador identifique emociones a partir de la voz? ¿Cómo una app puede ayudar a los padres a gestionar los cuidados de su bebé o a las personas con problemas renales a controlar su enfermedad? ¿Cómo las TIC pueden mejorar la gestión de un restaurante? Éstos son ejemplos de preguntas que se hicieron algunos de los finalistas de los premios UOC-RMF. Como se puede apreciar, son...

Robótica y programación educativas

Llevamos ya algún tiempo escuchando las bondades del uso educativo de la robótica y la programación, tanto que ya parece que todos aquellos que somos padres o/y maestros deberíamos tener alguna herramienta que nos permitiese introducir a nuestros hijos o alumnos, en este fascinante mundo. Evidentemente no es así, pero dada la cantidad de herramientas disponibles y lo útiles y entretenidas que resultan para los niños muchas de ellas, vale la pena echarles un ojo y valorar si deseamos o no usarlas. En este artículo vamos a hacer un breve repaso por algunas de ellas, intentando explicar sus características, aunque sin entrar a fondo en sus ventajas e inconvenientes. Dividiremos el artículo en dos apartados, uno de software y el otro de hardware, aunque, inevitablemente, en el apartado de hardware nos tocará en muchas ocasiones hablar también de software. Por otra parte, casi todo el software del que hablaremos aquí es gratuito, mientras que para el hardware será necesario hacer algún tipo de inversión económica que variará según el producto y donde se compre. Como la robótica y la programación son interesantes para todos los públicos, también incluimos recursos sobre programación y robótica para todas las edades. Para acabar comentar que no está todo lo que hay. Hemos hecho un resumen a partir de aquello que conocemos. Sin embargo, las posibilidades son casi infinitas y continuamente nuevos proyectos ven la luz ampliando el abanico de posibilidades. Software En este apartado veremos plataformas y aplicaciones software que permiten introducir(nos) en la programación. Empezaremos por aquellas que permiten aprender a programar de una manera sencilla y con un conjunto de instrucciones...

La realidad “free as in beer” de los MOOCs

Es difícil definir la fecha exacta de la aparición del primer MOOC (Massive Open Online Course), pero podemos acotar entre 2000 y 2010. Básicamente, las diferentes iniciativas que surgieron en paralelo presentaron los MOOCs como la solución a un aprendizaje global y gratuito. Aparecieron algunas plataformas online, bastante rudimentarias en ese momento, para soportar estos cursos masivos. Básicamente eran cursos, en muchos casos con materiales docentes en formato de vídeo y reutilizados de grabaciones de clases magistrales presenciales, para que un conjunto masivo de estudiantes hiciese el curso online. Algunos cursos iniciales ofrecidos por universidades prestigiosas tuvieron mucho éxito y cuando hablamos de éxito nos referimos a 160.000 estudiantes. Pero evaluemos realmente este “éxito” en la visión del estudiante. Un estudiante tenía acceso a un curso gratuito por una prestigiosa universidad y a unos materiales gratuitos. Hasta aquí perfecto, pero hablemos del soporte docente.  Hemos de tener en cuenta que un curso con 160.000 estudiantes para dar un soporte adecuado se necesitarían un número importante de profesores que en muchos casos es imposible de proporcionar por la universidad en cuestión. Por lo tanto, en estos casos, el soporte es mínimo y son los mismos alumnos que se responden entre ellos en el foro. Y no hablemos de la evaluación de las actividades ya que estamos en el mismo problema. Se necesitan sistemas automáticos de evaluación como cuestionarios o herramientas automáticas y en caso de la evaluación de trabajos escritos se utilizan la evaluación por pares, es decir, los alumnos se evalúan entre sí. Hubo un boom de cursos y en la creación de nuevas plataformas para publicar estos cursos...

Learning Analytics: tecnología + know-how

En la actualidad, la mayoría de instituciones educativas, especialmente las universidades, utilizan entornos virtuales de aprendizaje en mayor o menor grado para dar soporte a diversas actividades relacionadas con el proceso de enseñanza-aprendizaje, así como para otras tareas administrativas (la matrícula, por ejemplo). En este escenario, los estudiantes y docentes se comunican y comparten recursos digitales mediante los espacios adecuados: foros, wikis, aulas virtuales, etc. Cada vez que un usuario accede a un servicio o recurso deja un rastro que resume dicho uso, siendo posible saber de quién se trata, a qué servicio o recurso accedió y en qué momento lo hizo. Toda esta interacción puede ser capturada y analizada posteriormente, con el objetivo de entender mejor el propio proceso de enseñanza-aprendizaje y, especialmente, el comportamiento de los estudiantes dentro del entorno virtual de aprendizaje. Es lo que se conoce como Learning Analytics, nombre propuesto por Long y Siemens en 2011, aún cuando anteriormente ya habían existido iniciativas similares bajo otros nombres. El sistema educativo se trata de un escenario muy controlado, donde existe una planificación de antemano (calendario de actividades, recursos utilizados, mecanismos de evaluación, etc.) conocida y altamente organizada, pero con unos actores (principalmente los estudiantes) que no se ciñen exactamente al guión, por diferentes razones: la primera, la diversidad de perfiles y objetivos de cada estudiante; la segunda, la variabilidad en el tiempo, teniendo en cuenta que la educación es una combinación de acciones a corto, medio y largo plazo; la tercera, la existencia de factores externos no controlables por la institución educativa (p.e. una crisis económica); y cuarta, la dificultad de medir cuándo, dónde y...