El futuro del management en la era digital

Si los últimos años ya han sido de los best-sellers sobre la relación entre los humanos y las máquinas (en los libros de historia, de informática y de negocios, y en las canciones populares), sabíamos que no tardaría en llegar algún pensamiento sobre cómo ésto afecta o afectará a la función directiva y la organización de las empresas. Si casi todas las tareas sencillas y muchas de las complejas pueden automatizarse; si nuestro colega y una parte de nuestra fuerza de trabajo es una tecnología cognitiva que “sabe” más cosas que nosotros; si el trabajo es una utilidad que se adquiere en un mercado abierto de contratistas autónomos en cualquier lugar del mundo… ¿cómo podemos dirigir? ¿cómo debemos establecer las relaciones en el grupo? ¿cómo afecta a las jerarquías y los procesos de toma de decisiones? ¿cómo podemos ganar lealtades? Aún más: ¿es también prescindible, automatizable  o externalizable el trabajo directivo? ¿representa la “cuarta revolución industrial” el final del management tal como lo hemos conocido? GRAFICA: Portada del último número de la MIT Sloan Management Review. Con estas preguntas en la cabeza, la revista MIT Sloan Management Review, que suele estar para estas cosas, lanzó hace unos meses en la web y ahora en papel un suplemento llamado Frontiers en el que asalta a diferentes clases de gurús con la siguiente cuestión: “¿Cómo transformará la tecnología en los próximos cinco años la práctica de la dirección de empresas de una manera que no hemos visto antes?” El formato de las respuestas es el de un blog de menos palabras que el nuestro y por allí han pasado, de momento,...

Machine Learning: la maldición de las cajas negras

Las tecnologías para analizar datos y mejorar la toma de decisiones han evolucionado considerablemente en los últimos años. Hace unos meses preparé una breve visión retrospectiva de cómo ha cambiado el panorama. En definitiva, hemos evolucionado desde la inteligencia de negocio hasta el big data en apenas unas décadas. En la actualidad estamos iniciando una nueva etapa fundamentada en desarrollar capacidades cognitivas en nuestra organización, y como comenta McKinsey, vivimos en la era de la analitica. Esto no es nuevo para nuestros lectores. Es decir, cualquier proceso de negocio de nuestra organización y nuestras decisiones se apoyarán en algoritmos de machine learning (ML), para potenciar, mejorar y acelerar nuestras capacidades de comprender a nuestros clientes, empleados, proveedores y productos. Esta visión es un reto para las organizaciones que se encuentran en diferentes estados de madurez como organizaciones orientadas al dato desde las que están empezando el viaje hasta las que ya se encuentran avanzadas tras implementar de forma con éxito sistemas de inteligencia de negocio, analítica de datos o, incluso, big data. Cualquier tipo de responsable, sea cual sea su departamento o su nivel jerárquico, necesita conocer y entender el concepto. Aquí tenemos una interesante explicación por parte de Pedro Domingos, autor de The Master Algorithm, y otra buena introducción por parte de Andreseen Horowitz. Pongamos en que nos convertimos a este nuevo dogma y creemos que nuestra organización debe en una máquina automática fundamentada en algoritmos. A medida que vayamos introduciendo algoritmos más y más sofisticados en nuestra organización, se generan nuevos retos que es necesario abordar más pronto que tarde que recuerdan a una caja negra (no...

El estado de ánimo de los CIO

El trabajo del primer ejecutivo de la información y de la informática, el CIO, tiene mil caras y no es fácil. Se le pide que las cosas no dejen de funcionar, que atienda las demandas del resto de las unidades de negocio, que aporte visión sobre la tecnología y que contribuya a la estrategia y la innovación. En diferente orden o todo junto. Yo diría que los CIO son como los seguidores del Barça: décadas de sequía y fracasos les hacen propensos a la incertidumbre y el desconsuelo. En épocas de triunfos tienden a la euforia, pero nunca pierden esa desconfianza alargada. Hemos hablado aquí de la ambigüedad de su rol y las múltiples razones para su efectividad que no dependen de ellos y les debilitan. Ahora la suerte se llama transformación digital y los CIO son más optimistas, piensan que su rol e influencia están aumentando y aspiran a asumir el liderazgo del cambio. GRÁFICA: Descargar (PPTX, 144KB) Mayores preocupaciones de los CIO (CIOs SIM Survey, 2016). Cada año, desde hace décadas, esperamos las encuestas y las reuniones de CIO para conocer su estado de ánimo. Las más importantes son las que publica el MISQE, por encargo de las Society for Information Management, la que hace la revista CIO y la de la empresa de prospectiva Gartner. La primera es más descriptiva que analítica, supuestamente más científica y sistemática, más selecta, y permite seguir anualmente más o menos las mismas cuestiones; es también más americana, por los entrevistados, y más estable y pacífica. Las otras necesitan cierta tensión y drama para vender más. El 2016 ha sido o...

¿Cómo las empresas se inician en Big Data?

En mis últimas conversaciones siempre hay un tema recurrente respecto Big Data: ¿cómo empezar? Este es un tema del que hemos hablado en el pasado y quizá tenga sentido recordar lo que ya he comentado. Se trata de “qué necesidades existen en la organización, qué es lo que no funciona, lo que sí funciona y lo que realmente apremia a negocio, qué sistemas de información para la toma de decisiones existen en la organización, para qué se usan, a quién dan servicio, qué límites tienen, qué perfiles existen, qué enfoque estratégico tiene la organización para con las tecnologías de información (TI), qué datos existen en la organización, etc.”. Pero es muy fácil listar aspectos a tener en cuenta y complicado poner en marcha los mecanismos para iniciar dichas estrategias. Según Davenport, en su ya clásico Competing on Analytics, las organizaciones siguen dos caminos: Incrementan su conocimiento en Analytics y en herramientas de análisis de datos. Incrementan su conocimiento en la gestión de la información, que incluye el gobierno del dato. Esta claro que desde la academia nos gusta ilustrar senderos claros a seguir, pero el comportamiento de una organización no es lineal. Es interesante ver lo que sucede y lo que están haciendo las organizaciones para acelerar su evolución hacia el Big Data (en una primera fase) y hacia la transformación como organización orientada al dato (en segunda instancia). Revisemos algunos de los movimientos observados en el mercado: Conseguir talento: la organización se focaliza a conseguir talento en una o ambas áreas (frecuentemente con foco en una de ellas). Este crecimiento, a veces, es interno, de forma natural, con...

Organizaciones orientadas al dato: nuevo libro de Josep Curto

Me encanta presentar Organizaciones orientadas al dato, el nuevo libro de Josep Curto. Conozco a Josep Curto desde hace tiempo. Fue uno de los primeros estudiantes de nuestro Máster de Business Intelligence y Big Data, luego profesor y pronto nos dará clase a todos. Josep compagina la tarea docente, en la UOC y en otras escuelas, con su trabajo como fino analista y consultor en Delfos Research para empresas y fabricantes, además de su ingente obra como autor, bloguero y conferenciante por todo el mundo. Sus libros técnicos, como Introducción al Business Intelligence o ¿Cómo crear un datawarehouse?, están en un género de manual de uso de interés didáctico y de difusión que ya quisieran los manuales de fabricante o de implantador. Se muestra el uso empresarial, la lógica que hay detrás de las herramientas y los trucos de uso para principiantes. ¡Bingo! Como muchos expertos, Josep ha ido evolucionando desde una visión técnica de este campo a un enfoque más estratégico y de negocio y a una escritura más divulgativa sin perder el rigor tecnológico cuando toca. Recientemente ha enfocado parte de su producción a materiales de contenido empresarial, relacionados con la utilización y el contexto de la inteligencia de negocio en las organizaciones. El pasado año se publicó Customer Analytics (2015), escrito con Nuria Braulio, y que trata sobre las tecnologías y las utilidades del análisis de la información de clientes para tomar decisiones de producto, precio, canal y comunicación, tanto en entornos físicos como virtuales. Como dicen Davenport y Patil (2012) en su artículo histórico, “es la gente lo que hace que funcionen realmente los big data; … y la gente es cara y difícil...

Una nueva revolución industrial

En 2012 General Electric publicaba un “white paper” titulado “Industrial Internet: Pushing the Boundaries of Minds and Machines” [1]. Este artículo es considerado uno de los puntos de inflexión de la cuarta revolución industrial. Una de la mayores empresas del sector industrial en el mundo — la omnipresente General Electric —  , proclamaba a voces un cambio en sus modelos de desarrollo de negocio, una tendencia que seguía y que ponía de manifiesto la realidad en el sector industrial. Pero cuál es esa tendencia? Muchos la refieren como la Industria 4.0, la cuarta revolución industrial o la Internet de las cosas Industrial (Industrial Internet of Things (IIoT) en inglés.). Esta surge por la coincidencia de 4 factores determinantes. El primero de ellos, la situación económica mundial, la globalización y las economías de escala requieren una optimización radical de los costes operativos y productivos en las industrias. En breves palabras y como ejemplo, los costes operativos de una industria química son elevados, ahorrar un 1% en sus costes operativos es interesante si es factible aunque requiera cierta inversión. El segundo factor es la evolución de los sistemas de comunicación en entornos industrial, esto incluye tecnologías inalámbricas deterministas como los estandares WirelessHART, IEEE802.15.4-2015 TSCH, ISA100.11a, y la imminente NB-IoT así como la evolución de sistemas de comunicación de bajo consumo energético que permiten monitorización y actuación a bajo coste operativo. En tercer lugar tenemos la democratización y acceso ubiquo a sistemas de computación y almacenado de datos masivo en el cloud. El cloud computing es ahora más que nunca una herramienta accesible a nivel global, com una industria muy bien desarrollada y...