Uso inteligente de datos en Sanidad

La Sanidad se identificó ya desde el estudio pionero del Instituto McKinsey como uno de los sectores con mayor potencial para el uso inteligente de datos, incluidos los big data. En el nivel de las operaciones, permite a los clínicos compartir la información de salud del paciente a lo largo de la cadena de cuidados (la asistencia primaria, el hospital, el socio-sanitario o la atención en casa). En el nivel de la gestión, facilita la transparencia y la comparación para reducir la variabilidad de la práctica asistencial, aumentando la calidad y seguridad de la atención; y permite a los reguladores, las compañías de seguros y los compradores de servicios establecer contratos y precios. En el nivel analítico, es una oportunidad para la investigación de nuevos tratamientos, servicios y productos que completen la promesa de una medicina personalizada y predictiva. En todos los casos, facilitan al paciente el acceso a sus datos y a información que desafía el poder de agencia de la industria y los profesionales… La sanidad es un negocio de información y conocimiento. Principal destino de las inversiones en sistemas de información en sanidad. Fuente: Gartner, Encuesta de CIOs, 2017. Sin embargo, el mismo estudio y otras fuentes han señalado que la falta de inversión en informática y en talento analítico, por una parte, y, por otra, las estructuras y culturas organizativas que impiden la compartición de datos, están actuando como barrera para realizar los beneficios potenciales del uso masivo de los datos en el sector. Algunos países (Dinamarca, Nueva Zelanda, Irlanda, Singapur…) han establecido en los últimos años estrategias de salud electrónica o e-Health, con energía política...

Women Techmakers Barcelona 2017

Una de las [muchas] cosas agradables del trabajo de un profesor es poder (deber, incluso) asistir a y participar en todo tipo de eventos de difusión del conocimiento. Uno de los últimos a los que he tenido el inmenso gusto de asistir fue el Women Tech Makers Barcelona, la primera edición barcelonesa de un conjunto de eventos organizados por todo el mundo con el objetivo principal de aumentar la visibilidad de la mujer en el mundo de la informática y de las tecnologías de la información y la comunicación, algo tristemente todavía muy necesario. Los estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC, junto con la Unidad de Igualdad de la UOC (les podéis seguir en Twitter en @UOCigualtat), además, hemos podido poner nuestro granito de arena encargándonos de la filmación del evento. El día se compuso de media docena de charlas y dos workshops. La jornada la abrió la presentación de Anne Marie, CTO de la empresa irlandesa Ocado Technology, con un interesante repaso a la situación del problema de género en el mundo de las TIC:   A Anne la siguió Gemma Parreño, que nos contó su trabajo con las redes neuronales de Tensorflow a la búsqueda de los “trolls” en la red (un problema con el que, lamentablemente, todos nos hemos tenido que enfrentar alguna vez):   A continuación Silvia Romera nos contó sus experiencias con la enseñanza de la programación y la robótica:   Después de Silvia contamos con la presencia de la matemática y divulgadora Clara Grima, que en su charla repasó la cantidad de avances matemáticos que hace posible que hoy usemos el...

De techie a manager

Muchos buenos ingenieros informáticos piensan en hacer el salto a cuadros intermedios o jefes de proyecto de TI. Frecuentemente reciben el apoyo y el ánimo de sus colegas, que proviene de una admiración genuina: si tú eres el mejor o uno de los mejores de entre nosotros, tú puedes ser el jefe o puedes ser jefe en otro sitio. Pero la transición y el encaje no son fáciles; y no es igual ser técnico y colega que jefe. Como dice Scott Cromar, autor de uno de los manuales sobre esta clase de transiciones, el caso del técnico convertido en gestor es una los ejemplos más genuinos del principio de Peter, según el cual, en una jerarquía, todo empleado tiende a ascender hasta su nivel de incompetencia. Resulta muy frustrante para la empresa, para sus colegas y, sobre todo, para el interesado. Bulldozers: La mítica Caterpillar d6c Hace poco escribí un decálogo de las preguntas que debe hacerse el ejecutivo de cualquier cosa. Pues bien, un colega me ha animado a intentar aplicarlo a la informática o a los trabajos directivos en informática (…y me ha pedido sintetizarlo para que quepa en el post). Veamos. 1. ¿Qué trabajo hay que hacer?  Tan importante o más que el proyecto, la posición o la carrera, es imaginarse (y, si es posible, conocer  de primera mano) un martes cualquiera y pensar si es el martes que queremos para nosotros y, a cambio, qué dejaremos de hacer. De hecho, en el trabajo ejecutivo no “se hacen cosas”, sino que se hace que otros las hagan, ofreciéndoles guía, ayuda y realimentación.  El trabajo directivo, decía...

Se celebra el II Foro Industria 4.0

(Trobareu versió en català més avall) El pasado 2 de junio tuvo lugar en el Espacio Endesa de Barcelona la 2a edición del Foro Industria 4.0. En otras entradas de este blog ya se ha escrito sobre el concepto Industria 4.0 y las diferentes implicaciones que tiene (y tendrá) en el capital humano y en el tejido empresarial de nuestro territorio: ahora, sin embargo, os ofreceremos un resumen del acto del pasado viernes. Este foro está organizado por la Comisión Industria 4.0, formada por los diferentes colegios y asociaciones de ingeniería del territorio (por orden alfabético: Colegio de Ingenieros Agrónomos de Cataluña, Colegio de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos de Cataluña, Colegio de Ingenieros Industriales de Cataluña, Colegio de Ingeniería Informática de Cataluña y Asociación Catalana de Ingenieros de Telecomunicación) y tiene los siguientes objetivos: Transportar al tejido industrial catalán el estado del arte del conocimiento y la práctica en el entorno de la Industria 4.0 Mostrar ejemplos reales que aceleren la comprensión del potencial de las tecnologías y su aplicación para la industria manufacturera Fomentar la interrelación entre los profesionales de los ámbitos que se ven implicados en esta transformación Establecer unos hitos en el calendario donde ingenieros y empresas, periódicamente, puedan debatir sobre los principales avances en la industria durante el último año Este año, han participado en este foro más de 225 profesionales, hecho que supone un aumento del 40% respecto la primera edición, celebrada en 2016, y demuestra el interés creciente de profesionales e industria en relación a la transformación digital en el sector industrial. A diferencia del año pasado, el acto se dividió...

El nuevo perfil del ingeniero en la Industria 4.0

(Trobareu la versió en català més avall) La nueva economía global del conocimiento se caracteriza por el desarrollo de una nueva lógica organizativa íntimamente relacionada con el proceso de cambio tecnológico. En este contexto económico, con mercados cada vez más volátiles y consumidores que piden productos personalizados, rápidos de obtener y con mayor valor añadido, se exigen nuevas formas de producción, con estrategias de operaciones, más allá de la reducción de costes y la diferenciación, basadas en la gestión del conocimiento y la innovación continuada. En este contexto hace falta una redefinición de la fábrica (smart factory), con procesos digitalizados, sistemas interconectados y medios inteligentes, que permitan la consecución de estos objetivos. A la vez, esto implica sistemas de gestión industriales de alta complejidad y nuevos esquemas de organización del trabajo, cosa que exige una adaptación de los perfiles profesionales a la nueva realidad del sector. Por lo tanto, hay que desarrollar nuevas competencias profesionales, que tienen que prever la hibridación de habilidades en el uso de las TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación) y conocimientos sobre OT (Tecnologías de la Producción), combinando conocimientos sobre comunicaciones y tratamiento de datos con capacidades organizativas y de gestión del proceso productivo. Este proceso de transformación digital de la empresa industrial, mediante la incorporación intensiva de TIC para la mejora de la eficiencia de gestión de sus elementos de valor, mejora la flexibilidad de la función de producción y propicia nuevos modelos de negocio y nuevas estructuras organizativas. Pero las nuevas tecnologías no sólo afectan al diseño y la gestión del sistema productivo, sino también el diseño del producto, con...

Computación cuántica (I): el fin de los ordenadores clásicos

Los ordenadores actuales son descendientes de la Máquina de Turing. Este modelo matemático fue creado por Alan Turing para dar respuesta al Entscheidungsproblem (en alemán, “problema de decisión”), una de las cuestiones centrales de la informática teórica. Las Máquinas de Turing utilizan como memoria una cinta con un número infinito de posiciones y un cursor que puede leer una posición de la cinta, modificar su contenido o desplazarse una posición a la izquierda o a la derecha. El “código” de la máquina de Turing es el conjunto de reglas predefinidas que indican qué acciones debe realizar el cursor según el contenido de la cinta, mientras que los “datos de entrada” sería el contenido inicial de la cinta. También es posible definir una Máquina de Turing Universal que recibe como entrada el código de una máquina de Turing y unos datos de entrada y simula la ejecución de dicha máquina de Turing. Esta Máquina de Turing Universal es uno de los antecesores del concepto de “programa almacenado”: pensar en el programa como un dato más que puede leerse (para ejecutarse) o incluso modificarse. Puede parecer un concepto evidente, pero hasta ese momento la mayoría de máquinas tenían un propósito específico (un problema, una herramienta). Esta idea de máquina “programable y de propósito general” se había utilizado en el campo de las máquinas de tejer (para coser patrones complejos definidos mediante una tarjeta perforada), pero aquí se aplicaba a la realización de cálculos. Aunque excelente como modelo teórico, la Máquina de Turing tiene una arquitectura poco útil desde un punto de vista práctico y existen formas de diseñar una máquina más...