De techie a manager

Muchos buenos ingenieros informáticos piensan en hacer el salto a cuadros intermedios o jefes de proyecto de TI. Frecuentemente reciben el apoyo y el ánimo de sus colegas, que proviene de una admiración genuina: si tú eres el mejor o uno de los mejores de entre nosotros, tú puedes ser el jefe o puedes ser jefe en otro sitio. Pero la transición y el encaje no son fáciles; y no es igual ser técnico y colega que jefe. Como dice Scott Cromar, autor de uno de los manuales sobre esta clase de transiciones, el caso del técnico convertido en gestor es una los ejemplos más genuinos del principio de Peter, según el cual, en una jerarquía, todo empleado tiende a ascender hasta su nivel de incompetencia. Resulta muy frustrante para la empresa, para sus colegas y, sobre todo, para el interesado. Bulldozers: La mítica Caterpillar d6c Hace poco escribí un decálogo de las preguntas que debe hacerse el ejecutivo de cualquier cosa. Pues bien, un colega me ha animado a intentar aplicarlo a la informática o a los trabajos directivos en informática (…y me ha pedido sintetizarlo para que quepa en el post). Veamos. 1. ¿Qué trabajo hay que hacer?  Tan importante o más que el proyecto, la posición o la carrera, es imaginarse (y, si es posible, conocer  de primera mano) un martes cualquiera y pensar si es el martes que queremos para nosotros y, a cambio, qué dejaremos de hacer. De hecho, en el trabajo ejecutivo no “se hacen cosas”, sino que se hace que otros las hagan, ofreciéndoles guía, ayuda y realimentación.  El trabajo directivo, decía...

Se celebra el II Foro Industria 4.0

(Trobareu versió en català més avall) El pasado 2 de junio tuvo lugar en el Espacio Endesa de Barcelona la 2a edición del Foro Industria 4.0. En otras entradas de este blog ya se ha escrito sobre el concepto Industria 4.0 y las diferentes implicaciones que tiene (y tendrá) en el capital humano y en el tejido empresarial de nuestro territorio: ahora, sin embargo, os ofreceremos un resumen del acto del pasado viernes. Este foro está organizado por la Comisión Industria 4.0, formada por los diferentes colegios y asociaciones de ingeniería del territorio (por orden alfabético: Colegio de Ingenieros Agrónomos de Cataluña, Colegio de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos de Cataluña, Colegio de Ingenieros Industriales de Cataluña, Colegio de Ingeniería Informática de Cataluña y Asociación Catalana de Ingenieros de Telecomunicación) y tiene los siguientes objetivos: Transportar al tejido industrial catalán el estado del arte del conocimiento y la práctica en el entorno de la Industria 4.0 Mostrar ejemplos reales que aceleren la comprensión del potencial de las tecnologías y su aplicación para la industria manufacturera Fomentar la interrelación entre los profesionales de los ámbitos que se ven implicados en esta transformación Establecer unos hitos en el calendario donde ingenieros y empresas, periódicamente, puedan debatir sobre los principales avances en la industria durante el último año Este año, han participado en este foro más de 225 profesionales, hecho que supone un aumento del 40% respecto la primera edición, celebrada en 2016, y demuestra el interés creciente de profesionales e industria en relación a la transformación digital en el sector industrial. A diferencia del año pasado, el acto se dividió...

El nuevo perfil del ingeniero en la Industria 4.0

(Trobareu la versió en català més avall) La nueva economía global del conocimiento se caracteriza por el desarrollo de una nueva lógica organizativa íntimamente relacionada con el proceso de cambio tecnológico. En este contexto económico, con mercados cada vez más volátiles y consumidores que piden productos personalizados, rápidos de obtener y con mayor valor añadido, se exigen nuevas formas de producción, con estrategias de operaciones, más allá de la reducción de costes y la diferenciación, basadas en la gestión del conocimiento y la innovación continuada. En este contexto hace falta una redefinición de la fábrica (smart factory), con procesos digitalizados, sistemas interconectados y medios inteligentes, que permitan la consecución de estos objetivos. A la vez, esto implica sistemas de gestión industriales de alta complejidad y nuevos esquemas de organización del trabajo, cosa que exige una adaptación de los perfiles profesionales a la nueva realidad del sector. Por lo tanto, hay que desarrollar nuevas competencias profesionales, que tienen que prever la hibridación de habilidades en el uso de las TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación) y conocimientos sobre OT (Tecnologías de la Producción), combinando conocimientos sobre comunicaciones y tratamiento de datos con capacidades organizativas y de gestión del proceso productivo. Este proceso de transformación digital de la empresa industrial, mediante la incorporación intensiva de TIC para la mejora de la eficiencia de gestión de sus elementos de valor, mejora la flexibilidad de la función de producción y propicia nuevos modelos de negocio y nuevas estructuras organizativas. Pero las nuevas tecnologías no sólo afectan al diseño y la gestión del sistema productivo, sino también el diseño del producto, con...

Computación cuántica (I): el fin de los ordenadores clásicos

Los ordenadores actuales son descendientes de la Máquina de Turing. Este modelo matemático fue creado por Alan Turing para dar respuesta al Entscheidungsproblem (en alemán, “problema de decisión”), una de las cuestiones centrales de la informática teórica. Las Máquinas de Turing utilizan como memoria una cinta con un número infinito de posiciones y un cursor que puede leer una posición de la cinta, modificar su contenido o desplazarse una posición a la izquierda o a la derecha. El “código” de la máquina de Turing es el conjunto de reglas predefinidas que indican qué acciones debe realizar el cursor según el contenido de la cinta, mientras que los “datos de entrada” sería el contenido inicial de la cinta. También es posible definir una Máquina de Turing Universal que recibe como entrada el código de una máquina de Turing y unos datos de entrada y simula la ejecución de dicha máquina de Turing. Esta Máquina de Turing Universal es uno de los antecesores del concepto de “programa almacenado”: pensar en el programa como un dato más que puede leerse (para ejecutarse) o incluso modificarse. Puede parecer un concepto evidente, pero hasta ese momento la mayoría de máquinas tenían un propósito específico (un problema, una herramienta). Esta idea de máquina “programable y de propósito general” se había utilizado en el campo de las máquinas de tejer (para coser patrones complejos definidos mediante una tarjeta perforada), pero aquí se aplicaba a la realización de cálculos. Aunque excelente como modelo teórico, la Máquina de Turing tiene una arquitectura poco útil desde un punto de vista práctico y existen formas de diseñar una máquina más...

MOOC BI y Big Data: no hay dos sin tres

Los dos últimos años hemos tenido dos interesantes experiencias en el ámbito de los MOOC a través de la plataforma MiriadaX, que ya comentamos en su momento aquí y aquí. Este MOOC ha estado centrado en la inteligencia de negocio y Big Data, competencias que llevamos formando desde hace más de una década y que son absolutamente cruciales en la actualidad para trabajar y gestionar escenarios VUCA y en el que es necesario convertirse en una organización orientada al dato, como hemos comentado más de una vez (1 y 2). Desde nuestra perspectiva, el interés por estas dos iniciativas fue muy relevante (más de 35.000 personas interesadas en las dos ediciones) y casi 8.000 estudiantes que terminaron con éxito su correspondiente edición. Hemos aprendido mucho en estas dos ediciones. Lo hemos comentado en detalle aquí y aquí. Pero no somos el único que tiene esta perspectiva. Tal y como comentan desde MiriadaX, estamos en el TOP 10 de los cursos que más generaron interés en 2016, por ello hemos hecho propio el dicho: “no hay dos sin tres”. Para esta tercera edición hemos mantenido todo lo aprendido de las anteriores ediciones. Ello significa que: (1) los contenidos del MOOC se fundamentan en materiales y contenidos de nuestro programa de Business Intelligence y Big Data, (2) a lo largo del MOOC se tiene la posibilidad de interactuar con algunos de los profesores responsables y colaboradores en la UOC, (3) mantenemos los cambios introducidos en la segunda edición (por ejemplo, el capítulo entero dedicado a los sistemas de Big Data y a las bases de datos NoSQL, que es una de...

Un sistema de comunicación distribuido de 37 billones de elementos

El siglo XXI es el siglo de la multidisciplinariedad. El conocimiento avanza y se extiende solapando disciplinas de tal forma que hoy día resulta prácticamente imposible atribuir el éxito al conocimiento de una sola persona. Hoy en día son los equipos los que consiguen el éxito por encima de la individualidad  de otros tiempos. En la época del big data, cuando se habla de cifras de billones de elementos interconectados tendemos a  pensar  en grandes y potentes ordenadores distribuidos a escala mundial, trabajando en sinergia para conseguir resolver problemas, extraer patrones de comportamiento o desarrollar avances en el campo  de la inteligencia artificial. Al pensar en magnitudes tan elevadas nos alejamos de la unidad para irnos al todo. Cuando a alguien le hablan de un sistema de comunicación de 37 billones de elementos cuesta imaginarse que este sistema se encuentre en nuestro propio organismo. Si, 37 billones de elementos celulares interconectados consiguen que nuestro organismo funcione con el grado de precisión de un reloj suizo, comunicándose cual red fotónica para  mantener la homeostasis de nuestro organismo y regular de forma casi instantànea cientos de parámetros vitales. La investigación en el campo de la medicina durante los últimos años ha ido enfocada hacia la mejora de los procesos biológicos que permiten el buen funcionamiento de nuestro organismo. Atacar al patógeno ya no es suficiente para acabar con la enfermedad, y la aparición de un número cada vez creciente de enfermedades de etiología compleja como las autoinmunes, degenerativas y otras ha llevado a cambiar el enfoque de la investigación hacia el correcto funcionamiento celular. El objetivo diana deja de ser el...