mHealth, salud en movimiento

(Trobareu la versió en català més avall) Después de la entrada sobre eHealth, vamos ahora a centrarnos en una de las partes de la eHealth: la mHealth.  Pero, ¿cuál es la definición de mHealth? Según un documento de la OMS, no hay una definición clara, pero hay una que nos ha parecido útil; es la del Global Observatory for eHealth (GOe) y define el término cómo: prácticas médicas y de salud pública basadas en dispositivos móviles. Las aplicaciones de mHealth son incontables. Según el Banco Mundial, se pueden clasificar en siete categorías: 1) mejora de la gestión y la toma de decisiones por parte de profesionales de la salud; 2) recolección de datos basados en la localización en tiempo real; 3) prestación de asistencia sanitaria a lugares remotos; 4) fomento del aprendizaje y el intercambio de conocimientos entre los profesionales de la salud; 5) promoción de la salud pública; 6) mejora de la rendición de cuentas; y 7) autogestión de la salud del paciente. Ámbito de aplicación de la mHealth Por otro lado, según una lección del Dr. Bassam Kadry de la Facultad de Medicina de Stanford , si separamos la investigación en medicina en descubrimiento de salud y distribución de salud, en el primer grupo  habría las vacunas, los fármacos, la ciencia de materiales, etc. Aquí, hay poco espacio para la mHealth. Pero es a la hora de hacer llegar los resultados de la investigación al público, en la parte de distribución de salud, donde la mHealth puede jugar un papel importante. Aquí encontramos una nueva clasificación de las aplicaciones de salud móvil, más específica: a) gestión de la información,...

eHealth, salud digital

(Trobareu la versió en català més avall) Hace unos mesos apareció en la prensa varias noticias que Google y Apple entrarían en el negocio de la telemedicina (aquí tenéis una, por ejemplo). El planteamiento de las dos compañías se basa en sensorizar los pacientes (o mejor dicho, las personas, porque hay la componente preventiva y, por lo tanto, aún no son pacientes) mediante dispositivos. Alphabet Inc. (de Google) está desarrollando unas lentes de contacto que miden los niveles de glucosa. Este proyecto forma parte de los 5 proyectos más ambiciosos de Google y la lente en sí, que sería solar, mediría los niveles de glucosa en las lágrimas, pero también sería capaz de obtener la temperatura corporal o el nivel de alcohol en sangre. Incluso, podría llegar a informar de posibles alérgenos en el ambiente. Toda esta información se podría descargar en un ordenador para procesar. Eso sí, hay que decir que Google también ha abandonado otro proyecto de salud: Google Health. Apple, por su lado, está más orientada al desarrollo de aplicaciones y compartir datos entre usuarios y con los profesionales de la salud (se puede ver, por ejemplo, iOS-Health). Microsoft está trabajando en su proyecto Health Vault, con múltiples sensores y/o dispositivos para producir y consultar los datos. A continuación, intentaremos dar algunas indicaciones que pueden dar una idea de todo lo que abarca esta nueva disciplina, pero avanzar que aunque se escriban únicamente elementos referenciados, seguro que cada una de las afirmaciones que se hagan puede estar y está en discusión, ya que, como veremos, es un tema que está en ebullición y en el que...

Todos a una para acercar las técnicas de posicionamiento en interiores a nuestro día a día

Ayudar a encontrar la mejor salida de un edificio en llamas, utilizar un dispositivo móvil para encontrar a un menor extraviado en un crucero enorme o estimar la evolución de los pacientes con depresión en función de la habitación de la casa donde pasan la mayor parte de su tiempo. Estas son algunas de las soluciones que los sistemas de posicionamiento y navegación en interiores (PIN) pueden aportar a nuestra sociedad. El uso de sistemas de posicionamiento y navegación en entornos abiertos es una realidad que ha aportado múltiples servicios y beneficios para la sociedad. Aunque también sean los causantes de que algunas actividades vayan cayendo en el olvido, como el uso de mapas en papel, prepararse un viaje en coche antes de salir o bajar la ventanilla del coche para preguntar por una dirección cuando nos hemos perdido. Pero nostalgia aparte, los sistemas de posicionamiento y navegación son una realidad que ha provocado un cambio social y cultural masivo. Pero esa mejora es nimia en comparación a lo que podría llegar a ser, ya que los sistemas de posicionamiento y navegación basados en redes de satélites (GNSS, del inglés Global Navigation Satellite Systems), como el GPS, GLONAS o el recién estrenado GALILEO, dejan de funcionar cuando nos movemos entre edificios muy altos o en espacios cerrados. Y según los expertos, es precisamente en espacios cerrados (en interiores) donde pasamos más de un 70% de nuestro tiempo. Por tanto, hay que buscar nuevas soluciones para lograr el posicionamiento y la navegación en estos entornos.  Es decir, por ejemplo: que nuestro navegador pueda guiarnos hasta llegar a un centro comercial,...

IT en las Universidades: el estudiante, primero

Si, como decíamos hace poco, el trabajo de los CIOs no es fácil, yo diría que lo es menos en las Universidades. La información y la tecnología son centrales para cumplir la misión que da la sociedad (o los accionistas o los patronos) a las Universidades y los departmentos de TI no pueden cumplirla sin el patrocinio del rectorado y de la academia; pero, casi siempre, tienen poco dinero, se les ve como un servicio general y un coste administrativo no demasiado eficiente, padecen peticiones infinitas y prioridades contradictorias y cambiantes y viven alejados del supuesto glamour de la facultad y el gabinete. Dice mi colega y sin embargo amigo Carlos Juiz, cocinero antes que fraile (fue Vicerrector de tecnología de la UIB, implantó la ISO 38500 y es colaborador activo de la CRUE), que las Universidades son en materia de IT un late-late follower. Con un gasto medio del 5.6% del presupuesto, del cual el 80% se dedica a dar soporte a las operaciones ordinarias (el run), no queda mucho espacio para transformar e innovar. Descargar (PDF, 56KB) GRAFICA: Los principales temas para las TI en las Universidades en 2017, según Educause. Para lamentarse juntos, compartir experiencias, información y cenas y a veces encontrar economías y servicios, tienden a agruparse en asociaciones y comités. La CRUE, la asociación que reúne a los rectores de las Universidades españolas, según el modelo de muchos países, tiene una “sectorial” de TIC (la CRUE-TIC) con grupos de trabajo sobre materias diversas, en general relacionadas con la planificación y gobierno de TI. Son bastante activos y tienen prestigio entre sus colegas europeos y...

Machine Learning: la maldición de las cajas negras

Las tecnologías para analizar datos y mejorar la toma de decisiones han evolucionado considerablemente en los últimos años. Hace unos meses preparé una breve visión retrospectiva de cómo ha cambiado el panorama. En definitiva, hemos evolucionado desde la inteligencia de negocio hasta el big data en apenas unas décadas. En la actualidad estamos iniciando una nueva etapa fundamentada en desarrollar capacidades cognitivas en nuestra organización, y como comenta McKinsey, vivimos en la era de la analitica. Esto no es nuevo para nuestros lectores. Es decir, cualquier proceso de negocio de nuestra organización y nuestras decisiones se apoyarán en algoritmos de machine learning (ML), para potenciar, mejorar y acelerar nuestras capacidades de comprender a nuestros clientes, empleados, proveedores y productos. Esta visión es un reto para las organizaciones que se encuentran en diferentes estados de madurez como organizaciones orientadas al dato desde las que están empezando el viaje hasta las que ya se encuentran avanzadas tras implementar de forma con éxito sistemas de inteligencia de negocio, analítica de datos o, incluso, big data. Cualquier tipo de responsable, sea cual sea su departamento o su nivel jerárquico, necesita conocer y entender el concepto. Aquí tenemos una interesante explicación por parte de Pedro Domingos, autor de The Master Algorithm, y otra buena introducción por parte de Andreseen Horowitz. Pongamos en que nos convertimos a este nuevo dogma y creemos que nuestra organización debe en una máquina automática fundamentada en algoritmos. A medida que vayamos introduciendo algoritmos más y más sofisticados en nuestra organización, se generan nuevos retos que es necesario abordar más pronto que tarde que recuerdan a una caja negra (no...

Almacenes de columnas y almacenes de grandes datos

Con una relativa frecuencia hemos detectado una cierta confusión, posiblemente porque reciben una denominación similar, con ciertas soluciones de bases de datos disponibles en mercado, y que están adquiriendo una importancia cada vez mayor. ¿Sabemos la diferencia entre un almacén de columnas (o column store) y un almacén de grandes datos (big data store), también denominado en ocasiones base de datos NoSQL de columnas? Dependiendo de la respuesta (y por supuesto, de vuestro interés), podéis o no seguir leyendo esta entrada. Los almacenes de columnas se basan en el modelo relacional. Por ello, el lenguaje de creación y manipulación utilizado para trabajar con este tipo de bases de datos es SQL estándar. Posiblemente, la principal característica de los almacenes de columnas es que los datos se organizan en el dispositivo de almacenamiento externo (por ejemplo, en disco) por columnas. La idea básica de este tipo de almacenamiento, es que los valores que toma cada columna para las diferentes filas de una tabla, se almacenan seguidos en páginas de un fichero, sin mezclarse con los valores que puedan tomar otras columnas. En otras palabras, cada página guarda datos única y exclusivamente de una columna. Esta forma de almacenamiento viene acompañada con la implementación de toda una serie de mecanismos especializados que permiten resolver de forma eficiente operaciones complejas de consulta sobre la base de datos. Uno de los más obvios es la posibilidad de comprimir los datos (colapsar valores repetidos en uno solo). Por todo ello, los almacenes de columnas son especialmente idóneos para entornos de naturaleza analítica, es decir, para entornos que son intensivos en lecturas, como sería el...