Las TIC en el Desarrollo Sostenible (I): de los ODM a los ODS

(Trobareu la versió en català més avall) En los últimos tiempos se habla de sostenibilidad en casi todos los ámbitos. La sostenibilidad se presenta así como una condición indiscutible, habitualmente ligada a los ámbitos ambientales y económicos. Pero ¿cuál es el alcance real de esta palabra tan usada? Para entenderlo, retrocedamos unos años, hasta el año 2000. El comienzo del milenio fue un momento histórico, en el que la mirada global sobre la humanidad se impuso en muchos ámbitos, y lo que se vio no gustó nada. Se estaba muy lejos de conseguir que todas las personas tuvieran las mismas oportunidades de desarrollo y bienestar y en ese año las Naciones Unidas adoptaron los 8 Objetivos de Desarrollo del Milenio (ODM) para garantizar el desarrollo económico y social de la humanidad, con la meta puesta quince años más tarde. En 2015, pese a los logros alcanzados por los ODM – como muestra el informe The Millennium Development Goals Report 2015 (ONU, 2015-1)- el horizonte marcado seguía estando lejos y las Naciones Unidas aprobaron la llamada Agenda 2030 (ONU, 2015-2) que tomó el relevo de los ODM. La Agenda 2030 parte de los logros y del déficit en la implementación de los ODM y puede ser considerada una renovación ampliada de sus objetivos, un compromiso mundial para seguir luchando en la dirección de un desarrollo global sostenible. Sin embargo, es algo más que eso. La perspectiva que adopta es bastante más crítica y ajustada a la realidad, puesto que contempla, no tan solo las necesidades de los grupos más desfavorecidos, sino que también apunta a las responsabilidades que incumben a los más...

Reto “Barcelona Dades Obertes” 2018: introduciendo los datos abiertos en el ámbito educativo

(Trobareu la versió en català més avall) Los datos abiertos (open data en inglés) son un elemento clave dentro de la estrategia de las ciudades que persiguen un modelo de “ciudad inteligente” (smart city en inglés). Estas ciudades (o regiones) apuestan por poner a disposición del ciudadano conjuntos de datos relativos a la ciudad que pueden ser aprovechados y reutilizados sin ninguna restricción, empoderando de esta manera al ciudadano en la estrategia digital de la ciudad. Estos conjuntos de datos tienen que cumplir una serie de requisitos para considerarse “abiertos”. Según el creador del “world wide web” Tim Berners-Lee existen hasta cinco niveles de “apertura de los datos”, en el que se conoce como el modelo de cinco estrellas. Estos niveles van desde la publicación en Internet de los datos, a la contextualización de los datos mediante enlaces, pasando por la estructuración o el formato de los mismos. Sin ir más lejos, el Ayuntamiento de Barcelona dispone de un amplio catálogo de datos abiertos, como ya vimos en este mismo blog. El Portal Open Data BCN recoge a día de hoy más de 466 conjuntos de datos y es pieza capital en la estrategia “Barcelona Ciutat Digital”. El Portal se ha integrado recientemente en la Oficina Municipal de Datos, los objetivos de la cual se organizan en tres líneas de trabajo: la captación y almacenamiento, la analítica, machine learning y las predicciones y, por último, la difusión y comunicación a partir de los datos abiertos. Entre las iniciativas de la Oficina Municipal de Datos para dar a conocer los datos abiertos de la ciudad, y fomentar su uso entre la ciudadanía, se...

Los coches conectados

Los coches cada vez están más conectados: cada día surgen en el mercado nuevos modelos con conexiones propias a Internet, o con clientes de redes Wi-Fi que nos dan servicios añadidos al coche conectado. En definitiva, hemos pasado de conducir un coche a estar dentro de un ordenador con ruedas y un sinfín de buses y cables de datos que controlan en todo momento el comportamiento del coche, mirando lo que pasa dentro del coche (motor y habitáculo) y lo que pasa en la carretera o en las calles de las ciudades. El coche está conectado permanentemente a los servidores, a los que envía el estado del tráfico y recibe de otros coches la misma información, pero a la larga enviará también, a concesionarios, talleres, agencias de seguros, empresa de alquiler de vehículos… todo tipo de información, de cómo conducimos y por dónde… en definitiva, del uso que se realiza del vehículo. Pero si nos centramos en las comunicaciones internas del “ordenador con ruedas” los datos están circulando entre los ordenadores internos, las ECUs, y los actuadores y sensores mediante el bus de datos CAN o LIN. Por ejemplo, estos buses se encargan de transportar un dato concreto del sensor de velocidad de cada una de las ruedas a la ECU correspondiente, para detectar sobreviraje o si una rueda se ha bloqueado, para decidir si hay o no que enviar una trama a los frenos para activar el ABS o no. Fig. 1. Ecu de vehículo Los datos son números y caracteres que circulan en claro dentro de los buses, por lo que se pueden obtener y leer. Los buses...

Nuevas direcciones en el ámbito de la automatización industrial

(Trobareu la versió en català més avall) Esta semana (del 22 al 27 de Abril) se ha celebrado en Alemania la feria Hannover Messe. Para aquellos que no lo sepáis, esta feria se empezó a realizar en el año 1947 y actualmente se considera la feria de referencia a nivel mundial en el ámbito de la industria, incluyendo tanto sectores tecnológicos (sistemas de automatización, robótica colaborativa e impresión aditiva) como sectores de aplicación (agricultura, logística y energía). A nivel de datos, este año la feria ha contado con más de 5.000 expositores provenientes de 75 países diferentes. Estos expositores se han repartido en más de 25 pabellones que suman un total de 300.000m2 de superficie de exposición y se ha registrado una asistencia de más de 250.000 personas. A pesar de la gran diversidad de temáticas y de expositores (robots que van en bicicleta o tocan el piano incluidos!, tal como se ve en las imágenes siguientes), desde hace cuatro años el eje vertebrador de la Hannover Messe es la Industria 4.0 que, como ya hemos tratado en otras entradas, se basa en la aplicación de las tecnologías digitales a fin de mejorar los procesos productivos en el ámbito industrial. Así pues, gracias a la visita que hemos realizado con una delegación de la Comisión Industria 4.0, un grupo de trabajo formado por miembros de los diferentes colegios profesionales del colectivo de Ingenieros de Cataluña (Agrónomos, Caminos, Industriales, Informáticos y Telecomunicaciones), este año hemos podido corroborar la evolución de dos tendencias ya detectadas en años anteriores (tecnologías de red determinista, protocolos de comunicación unificados) y el surgimiento de una nueva tendencia...

Entrevista a Josep Prieto, director de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación

Los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC trabajan la formación universitaria en línea en el sector de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Su objetivo principal es ofrecer a todas las personas interesadas en la tecnología una formación de calidad, útil y actualizada. Es por ello que su equipo, con una amplia experiencia en su área de docencia, es muy activo en investigación, colaborando con empresas e instituciones del sector de las TIC. De entre las tendencias tecnológicas que observan desde los estudios de Informática Multimedia y Telecomunicación de la UOC, ¿cuáles cree que van a tener más incidencia en la tecnología móvil? De todas las tendencias tecnológicas previstas para este año 2018 por los principales observatorios tecnológicos, nos gustaría destacar 5 que están estrictamente relacionadas con la tecnología móvil: Data Science, mHealth, Realidad Virtual y Realidad Aumentada, Ciberseguridad y 5G. ¿Podría definirlas brevemente? Data Science o ciencia datos, es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento. Engloba campos de conocimiento como la estadística, la minería de datos, la informática, el aprendizaje automático, la analítica predictiva o la Inteligencia Artificial (IA). Por su parte, mHealth o Salud móvil, parte del eHealth que la Global Observatory for eHealth (GOe) define como prácticas médicas y de salud pública basadas en dispositivos móviles. La Realidad Virtual y Realidad Aumentada son dos tecnologías que generan imágenes realistas, sonidos y otras sensaciones que simulan la presencia física de un usuario en un entorno virtual o imaginario. En cuanto a la ciberseguridad, decir que es un área relacionada con los ámbitos de la informática y la telecomunicación...

Segmentación de vídeo en tiempo real

En una entrada anterior os hablé sobre la segmentación semántica y el salto que se estaba dando desde el procesado original de imágenes al procesado de vídeos, con la extensión de benchmarks en nuevos conjuntos de datos como Cityscapes y, especialmente, DAVIS. Recientemente, Google Research ha anunciado en su blog de investigación el lanzamiento de un algoritmo de segmentación de vídeo que funciona en tiempo real para dispositivos móviles. Aunque en la entrada anterior introdujimos el concepto de segmentación semántica, que tiene como finalidad dividir la imagen en regiones y asignarles una categoría semántica de un conjunto (por ejemplo, coche, persona, perro, tren, avión, etc.), el algoritmo de segmentación que nos trae Google en este caso es el que se conoce como foreground-background segmentation. El problema de segmentación foreground-background consiste en diferenciar los píxeles de la imagen que pertenecen al objeto de primer plano (foreground) de los píxeles de la imagen que forman el fondo (background). Concretamente, la aplicación desarrollada está diseñada para que el usuario grabe un vídeo de él mismo (selfie story) y pueda hacer una edición automática del vídeo de forma que se le permite cambiar el fondo según varias temáticas predefinidas (día, noche, luz de estudio, etc.). ¿Cómo ha desarrollado Google este algoritmo de segmentación de vídeo? Pues como en la mayoría de casos de éxito de técnicas de deep learning, hay dos elementos que son clave en el entrenamiento de los modelos: una buena base de datos y una arquitectura adecuada para entrenar el modelo. La base de datos que se ha utilizado no es pública o, al menos, no se menciona. Únicamente se menciona...