Los informáticos, multimedia y telecos también leen

(Trobareu la versió en català més avall) Esta semana se ha celebrado en Cataluña el día de Sant Jordi, un día especial dedicado a la lectura, y es por ello que hemos decidido recopilar las distintas recomendaciones literarias que han hecho los profesores de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC a través de las redes sociales. “Sherlock & Dragon” un libro con 8 relatos centrados con Sherlock Holmes y un dragón, escrito por 8 autores distintos es la #RecomendaciónInesperada de @ccasadom para #SantJordiUOC #SantJordi2018 La #RecomendaciónInesperada de Teresa Sancho, profesora de @UOCeimt para #SantJordiUOC es “Un mundo aparte” de Gustaw Herling-Grudziński sobre el campo de trabajo de Arkangelsk en el Gulag soviético #SantJordi2018 La #RecomendaciónInesperada para #SantJordiUOC de Josep M. Marco, profesor de @UOCeimt es “El senyor Malaussène” de Daniel Pennac que le captivó hace mil años! #SantJordi2018 @josepcurto, profesor de @UOCeimt, y aficionado a la ciencia ficción, hace su #RecomendaciónInesperada para #SantJordiUOC: “Sapiens” de Yuval Noah Harari #SantJordi2018 #RecomendaciónInesperada #SantJordiUOC #SantJordi2018 @jminguillona nos recomienda ciencia ficción: dos libros de Peter F. Hamilton, “La estrella de Pandora” y “Judas desencadenado”, y “Solaris”, de Stanislaw Lem La #RecomendaciónInesperada para #SantJordiUOC de @chechar, profesor de @UOCeimt, es la relectura de las novelas de “Parker” de Richard Stark hecha por Darwyn Cooke #SantJordi2018 #RecomendaciónInesperada #SantJordiUOC #SantJordi2018 Maria Rodríguez nos recomienda “1Q84”, de Haruki Murakami, “The Acid House”, de Irvine Welsh, la saga “Dos Amigas”, de Elena Ferrante, y los cómics “Ghost World” y “Persépolis”, de Daniel Clowes y Marjane Satrapi, respectivamente La #RecomendaciónInesperada para #SantJordiUOC de @jarnedom, profesor de @UOCeimt, docente e investigador en seguridad, es una antología entre el terror y el horror en formato manga del autor Junji Ito, llamada “Tomie” #SantJordi2018 #RecomendaciónInesperada #SantJordiUOC #SantJordi2018...

La capacitación técnica transversal como elemento clave de la cuarta revolución industrial

(Trobareu la versió en català més avall) Mucho se ha hablado durante el año 2017 sobre la cuarta revolución industrial y el papel que jugarán las nuevas tecnologías como motor del desarrollo de la industria y la sociedad en los próximos años. Como ya es costumbre, los tecno-pesimistas han alertado de que el desarrollo de estas tecnologías, incluyendo la robótica colaborativa y la inteligencia artificial, ponen en riesgo el modelo social actual debido a la destrucción de puestos de trabajo causada para su implantación. Por el contrario, los tecno-optimistas han apresurado a contrarrestarlo diciendo que el desarrollo de estas tecnologías permitirá mejorar la eficiencia de los procesos en la industria y que permitirá la creación de nuevos puestos de trabajo de mayor valor añadido que compensarán los perdidos debido a la optimización de procesos y la automatización de tareas. Desde nuestro punto de vista, la realidad es que los dos escenarios que se plantean son posibles pero el desenlace es todavía incierto a día de hoy. Esto se debe a que, si bien las tecnologías que forman parte de la cuarta revolución industrial están entrando en un punto de madurez que las hace viables desde un punto de vista técnico y económico, su integración en el marco del tejido industrial supone un reto que todavía no está solucionado y, por tanto, no es posible visualizar cuál será el resultado del proceso de transformación. En este sentido hay tres retos principales que hay que superar para que los beneficios que prometen estas tecnologías se conviertan en una realidad: la interoperabilidad, la cultura y la capacitación. En primer lugar, la interoperabilidad se refiere...

Entrevista a Josep Prieto, director de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación

Los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC trabajan la formación universitaria en línea en el sector de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Su objetivo principal es ofrecer a todas las personas interesadas en la tecnología una formación de calidad, útil y actualizada. Es por ello que su equipo, con una amplia experiencia en su área de docencia, es muy activo en investigación, colaborando con empresas e instituciones del sector de las TIC. De entre las tendencias tecnológicas que observan desde los estudios de Informática Multimedia y Telecomunicación de la UOC, ¿cuáles cree que van a tener más incidencia en la tecnología móvil? De todas las tendencias tecnológicas previstas para este año 2018 por los principales observatorios tecnológicos, nos gustaría destacar 5 que están estrictamente relacionadas con la tecnología móvil: Data Science, mHealth, Realidad Virtual y Realidad Aumentada, Ciberseguridad y 5G. ¿Podría definirlas brevemente? Data Science o ciencia datos, es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento. Engloba campos de conocimiento como la estadística, la minería de datos, la informática, el aprendizaje automático, la analítica predictiva o la Inteligencia Artificial (IA). Por su parte, mHealth o Salud móvil, parte del eHealth que la Global Observatory for eHealth (GOe) define como prácticas médicas y de salud pública basadas en dispositivos móviles. La Realidad Virtual y Realidad Aumentada son dos tecnologías que generan imágenes realistas, sonidos y otras sensaciones que simulan la presencia física de un usuario en un entorno virtual o imaginario. En cuanto a la ciberseguridad, decir que es un área relacionada con los ámbitos de la informática y la telecomunicación...

Actividades del Día Internacional de la Mujer (TIC) en Barcelona

(Trobareu la versió en català més avall) Con motivo del Día Internacional de la Mujer, este año la UOC quiere llamar la atención sobre el sesgo de género en la Wikipedia. Y, para hacerlo, se han organizado estas dos actividades: 1) Viernes 9 de marzo de 18h a 20h: Mesa Redonda titulada “La Wikipedia como campo de batalla. Archivos, género y tecnología” en el Espacio Francesca Bonnemaison (Barcelona). El objetivo de la mesa es poner en contexto, desde un enfoque de género, todo el ecosistema que rodea esta enciclopedia digital que, según su lema, “todo el mundo puede mejorar” pero en la que sólo un 11% de las personas que la editan son mujeres. Abordaremos el ciclo de producción de conocimiento en la Wikipedia con perspectivas que van desde el mundo universitario al activismo social, pasando por el periodismo. Nos acompañarán en la mesa redonda: Elisenda Ardèvol (antropóloga y directora de Mediaccions, grupo de investigación en cultura y comunicación digital, UOC) Ester Bonet (filóloga y lingüista catalana y coordinadora de Viquidones) Marta Delatte (experta en memoria digital y directora de investigación en Liquen Fecha Lab) Equipo Palomar (agitadorxs culturales) Hj Darger (periodista y fundadora Visual404) Para participar en el evento es necesario registrarse en este link. 2) Sábado 10 de marzo de 10h a 22h: Editatona de Wikipedia en Arte y Feminismo en la Sala Apolo (Barcelona). El evento es un maratón donde se crean, se actualizan y mejoran las entradas de mujeres, feminismo y arte en la Wikipedia. Esta actividad se inscribe dentro de la iniciativa global Art + Feminism. Las instrucciones para apuntarse se pueden encontrar aquí. Aparte de estos...

Análisis del estado de seguridad de la red Guifi.net

Cada año se presentan proyectos finales que conducen a matriculados en el grado de Tecnologías de las Telecomunicaciones de la UOC al final de sus estudios. Este semestre, uno de estos estudiantes ha sido Patricia Ramos García. En su trabajo Guifi.net: Analysis of a Heterogeneous Community Network realiza un estudio que evalúa el estado de la seguridad de la red abierta comuninaria más grande del mundo: Guifi.net. El origen de esta red inalámbrica se remonta a 2004 en Gurb, Osona. Actualmente, la red cuenta con 34.545 nodos en activo en todo el mundo, siendo Catalunya la zona con mayor popularidad. El motivo de su éxito se puede explicar si se tiene en cuenta que la finalidad principal de Guifi.net es proporcionar acceso a Internet de banda ancha, especialmente a zonas rurales, donde los servicios de operadores de telecomunicaciones, con mucha frecuencia, no llegan. Con un modelo de desarrollo centrado en la demanda de este servicio, son los usuarios mismos los que en una gran proporción instalan y gestionan sus propios elementos de red. Cabe preguntarse si la configuración de estos dispositivos es la adecuada y si la gestión a lo largo del tiempo se adapta a los constantes cambios a los que se enfrenta la red. ¿Es necesaria una mayor educación digital? ¿Está suficientemente implantada la idea de protegerse con actualizaciones frente a nuevas vulnerabilidades entre los usuarios de Guifi.net? Los resultados revelan un uso indiscriminado de servicios no encriptados y un reducidísimo número de actualizaciones de firmware de los dispositivos estudiados. Internet ha revolucionado la forma en la que vivimos, hasta el punto de que hoy no concebimos...

Model@: Conocimiento predictivo en el aula

(Trobareu la versió en català més avall) Muy a menudo el conocimiento tangible de los PRA’s (Profesor Responsable de Asignatura) y colaboradores docentes (consultores y tutores) en relación a una asignatura, se adquiere con la experiencia obtenida a lo largo de los años. Por ejemplo, si el alumno no presenta la actividad X difícilmente aprobará la asignatura, o bien, cuando un alumno obtiene la nota Y en la actividad X difícilmente podrá superar la asignatura. Básicamente, el profesor realiza un tipo de predicción basándose en su experiencia personal y proyecta en el futuro unos posibles resultados o rendimientos de la asignatura en concreto. Podemos decir que la creación de los modelos predictivos es un tema de investigación estudiado desde los años 80, es decir, no es un tema innovador que requiera una gran investigación. A partir de modelos estadísticos o, bien, de técnicas de Machine Learning, se pueden desarrollar modelos predictivos adecuados y totalmente automatizados alimentados por datos almacenados de experiencias previas. En nuestro caso, por ejemplo, se podría predecir si un alumno puede superar una asignatura en función de las actividades que ha realizado a lo largo del curso. La idea principal es crear un modelo predictivo a partir de los datos previos de alumnos que han cursado aquella misma asignatura. Adicionalmente, cada modelo predictivo se puede personalizar basándose en particularidades que se pueden encontrar en el diseño de cada una de las asignaturas que configuran un determinado curso (por ejemplo, número de actividades a desarrollar o recursos consultados). Fuente: https://www.linkedin.com/pulse/future-according-my-crystal-ball-mocheche-mabuza Por lo tanto, ¿qué nos puede ofrecer un modelo predictivo? Es un salto cualitativo sobre datos analíticos. Los datos...