Evaluación continua con feedback automático: ¿la mejor forma de aprender matemáticas en línea?

Las matemáticas y la física son “los males necesarios”  de la preparación de todo buen ingeniero.  Diría que sin excepción, se empaquetan en asignaturas imposibles que llegan a ser la pesadilla de gran parte de los estudiantes de ingeniería. El objetivo principal como docente de cálculo y estadística en estudios de informática y telecomunicaciones ha sido siempre el mismo: que los estudiantes se manejen razonablemente bien con los conceptos matemáticos básicos y sean capaces de aplicarlos para resolver problemas.  En estudios online es necesario tener en cuenta, principalmente, dos aspectos que dificultan el aprendizaje: la notación matemática (¿cómo se leen y cómo se escriben las fórmulas matemáticas?) y la comunicación entre profesorado y estudiantes. Hace casi 20 años, cuando me integré como profesora en el universo UOC y leí los apuntes en papel de análisis matemático me asusté. ¿Cómo pueden leer este texto sin oír cómo se dicen las fórmulas y sin ver cómo se escriben simultáneamente? ¿Cómo pueden comprender su significado sin comentarios adicionales, sin explicaciones amables que relajen el rigor del contenido?  Muy probablemente estas primeras percepciones estaban cargadas de desconocimiento y de prejuicios.  Teníamos que preguntarnos e investigar cómo se aprende estando solo, sin interaccionar en tiempo real ni con profesorado ni con compañeros de clase, para comprender mejor dicho proceso y mejorarlo. Práctica, reflexiones y proyectos de innovación han ido marcando la evolución de distintas asignaturas del área: des de los recursos de aprendizaje a la metodología y la evaluación. Ahora mismo, con la experiencia acumulada a lo largo de los años, estamos convencidos de que la evaluación formativa a través de una actividad regular...

Segunda Edición del Premio equit@T

(Trobareu la versió en català més avall) Desde los Estudios de Informática. Multimedia y Telecomunicación de la UOC (EIMT) lanzamos hoy la segunda edición del Premio equit@T a la promoción de la equidad de género en las TIC. Este premio está abierto a cualquier persona, grupo o institución que haya llevado a cabo acciones o proyectos para promover la equidad de género en las TIC, tanto en el ámbito académico o profesional. En el ámbito de conocimiento de las TIC, en el que la presencia femenina es aún minoritaria y donde a menudo queda difuminada, los EIMT trabajan desde hace tiempo en el objetivo de conseguir que haya más mujeres que estudien carreras tecnológicas y que se dediquen profesionalmente a las TIC. En esta línea se han desarrollado acciones en escuelas e institutos de bachillerato, se han realizado estudios académicos y el año pasado se presentó la primera edición del Premio equit@T. En la pasada edición, la candidatura ganadora fue Laboratoria, un emprendimiento social desarrollado en Chile que capacita mujeres jóvenes en temas de desarrollo web para luego insertarlas a trabajar en la industria digital como desarrolladoras front end. Conscientes de la existencia de otros premios que persiguen, fundamentalmente, la visibilidad de las mujeres en el ámbito TIC (académicas, profesionales, investigadoras o estudiantes) para ofrecer modelos femeninos de éxito a las niñas y jóvenes, esta distinción pretende algo diferente pero complementario: visibilizar y potenciar iniciativas, tanto de instituciones como de personas físicas, que tengan la finalidad de generar actividades y mostrar buenas prácticas para ayudar a construir el equilibrio de género en los estudios y en las profesiones TIC....

¿Qué hay detrás de un trabajo final brillante?

Ya han pasado más de dos semanas desde la ceremonia de entrega de la tercera edición de los premios UOC-RMF a los mejores trabajos finales (TF) de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación (EIMT). Una edición que, como las dos anteriores, mostró –mediante la presentación pública de 6 finalistas–  la gran calidad que destilan muchos de los TF que se realizan en los grados y másters de los EIMT de la UOC. Pero en este post no me centraré en los premios en sí, sino que me gustaría prestar especial atención al backstage de los TF. Porque detrás de cada TF hay un estudiante y, detrás de éste, una historia. Una historia de superación, sacrificio y, sobre todo, ilusión. Éstos son, a mi modo de ver, los valores que tienen los grandes trabajos finales, aquellos que traspasan la excelencia y brillan con luz propia. Superación Todo trabajo final que cruza la línea de la excelencia nace de un reto –ya sea personal o no. Un reto que suele ser estimulante a la par que cautivador y que surge de intentar dar respuesta a una pregunta que empieza por cómo: ¿Cómo eliminar un parásito de las abejas sin usar insecticidas? ¿Cómo hacer que un ordenador identifique emociones a partir de la voz? ¿Cómo una app puede ayudar a los padres a gestionar los cuidados de su bebé o a las personas con problemas renales a controlar su enfermedad? ¿Cómo las TIC pueden mejorar la gestión de un restaurante? Éstos son ejemplos de preguntas que se hicieron algunos de los finalistas de los premios UOC-RMF. Como se puede apreciar, son...

3PGCIC & BWCCA-2017: Avances en tecnologías distribuidas y redes

El pasado noviembre tuve la oportunidad de asistir a la 11a edición de la doble conferencia internacional sobre computación en paralelo, Cloud, P2P y Grid (3PGCIC-2016) y computación y aplicaciones en redes de comunicaciones de banda ancha y sin hilos (BWCCA-2016), celebradas conjuntamente en la ciudad de Asan de Corea del Sur. Fue un evento muy interesante para conocer de primera mano como las tecnologías distribuidas Cloud, P2P y Grid se han convertido en los paradigmas de facto para resolver problemas complejos en muchos campos de la ciencia y la ingeniería, mediante la agregación y compartición de datos y recursos distribuidos geográficamente, así como para el desarrollo de aplicaciones a gran escala. Sin embargo, los rápidos avances de estos paradigmas plantean nuevos retos que hay que entender y resolver tanto desde la vertiente teórica como práctica. En esta misma línea, las redes de comunicaciones de hoy en día, tanto las de banda ancha como las móviles e inalámbricas, evolucionan rápidamente integrando redes heterogéneas entre ellas, con muchas dificultades de interconexión. Este tipo de redes requieren una demanda de uso cada vez mayor para soportar un gran número de servicios y a la vez proporcionando calidad de servicio y optimizando los recursos de la red. Esto hace que las arquitecturas y algoritmos en estas redes sean muy complejos y requieran nuevos enfoques adaptativos al medio. En definitiva, este evento permitió conocer los últimos avances en investigación que aportan soluciones a estos problemas, tanto en el ámbito de las tecnologías distribuidas como de las redes. Debido al fuerte impacto que tienen estos avances en la sociedad, se decidió que la próxima...

La realidad “free as in beer” de los MOOCs

Es difícil definir la fecha exacta de la aparición del primer MOOC (Massive Open Online Course), pero podemos acotar entre 2000 y 2010. Básicamente, las diferentes iniciativas que surgieron en paralelo presentaron los MOOCs como la solución a un aprendizaje global y gratuito. Aparecieron algunas plataformas online, bastante rudimentarias en ese momento, para soportar estos cursos masivos. Básicamente eran cursos, en muchos casos con materiales docentes en formato de vídeo y reutilizados de grabaciones de clases magistrales presenciales, para que un conjunto masivo de estudiantes hiciese el curso online. Algunos cursos iniciales ofrecidos por universidades prestigiosas tuvieron mucho éxito y cuando hablamos de éxito nos referimos a 160.000 estudiantes. Pero evaluemos realmente este “éxito” en la visión del estudiante. Un estudiante tenía acceso a un curso gratuito por una prestigiosa universidad y a unos materiales gratuitos. Hasta aquí perfecto, pero hablemos del soporte docente.  Hemos de tener en cuenta que un curso con 160.000 estudiantes para dar un soporte adecuado se necesitarían un número importante de profesores que en muchos casos es imposible de proporcionar por la universidad en cuestión. Por lo tanto, en estos casos, el soporte es mínimo y son los mismos alumnos que se responden entre ellos en el foro. Y no hablemos de la evaluación de las actividades ya que estamos en el mismo problema. Se necesitan sistemas automáticos de evaluación como cuestionarios o herramientas automáticas y en caso de la evaluación de trabajos escritos se utilizan la evaluación por pares, es decir, los alumnos se evalúan entre sí. Hubo un boom de cursos y en la creación de nuevas plataformas para publicar estos cursos...

Learning Analytics: tecnología + know-how

En la actualidad, la mayoría de instituciones educativas, especialmente las universidades, utilizan entornos virtuales de aprendizaje en mayor o menor grado para dar soporte a diversas actividades relacionadas con el proceso de enseñanza-aprendizaje, así como para otras tareas administrativas (la matrícula, por ejemplo). En este escenario, los estudiantes y docentes se comunican y comparten recursos digitales mediante los espacios adecuados: foros, wikis, aulas virtuales, etc. Cada vez que un usuario accede a un servicio o recurso deja un rastro que resume dicho uso, siendo posible saber de quién se trata, a qué servicio o recurso accedió y en qué momento lo hizo. Toda esta interacción puede ser capturada y analizada posteriormente, con el objetivo de entender mejor el propio proceso de enseñanza-aprendizaje y, especialmente, el comportamiento de los estudiantes dentro del entorno virtual de aprendizaje. Es lo que se conoce como Learning Analytics, nombre propuesto por Long y Siemens en 2011, aún cuando anteriormente ya habían existido iniciativas similares bajo otros nombres. El sistema educativo se trata de un escenario muy controlado, donde existe una planificación de antemano (calendario de actividades, recursos utilizados, mecanismos de evaluación, etc.) conocida y altamente organizada, pero con unos actores (principalmente los estudiantes) que no se ciñen exactamente al guión, por diferentes razones: la primera, la diversidad de perfiles y objetivos de cada estudiante; la segunda, la variabilidad en el tiempo, teniendo en cuenta que la educación es una combinación de acciones a corto, medio y largo plazo; la tercera, la existencia de factores externos no controlables por la institución educativa (p.e. una crisis económica); y cuarta, la dificultad de medir cuándo, dónde y...