MOOC BI y Big Data: no hay dos sin tres

Los dos últimos años hemos tenido dos interesantes experiencias en el ámbito de los MOOC a través de la plataforma MiriadaX, que ya comentamos en su momento aquí y aquí. Este MOOC ha estado centrado en la inteligencia de negocio y Big Data, competencias que llevamos formando desde hace más de una década y que son absolutamente cruciales en la actualidad para trabajar y gestionar escenarios VUCA y en el que es necesario convertirse en una organización orientada al dato, como hemos comentado más de una vez (1 y 2). Desde nuestra perspectiva, el interés por estas dos iniciativas fue muy relevante (más de 35.000 personas interesadas en las dos ediciones) y casi 8.000 estudiantes que terminaron con éxito su correspondiente edición. Hemos aprendido mucho en estas dos ediciones. Lo hemos comentado en detalle aquí y aquí. Pero no somos el único que tiene esta perspectiva. Tal y como comentan desde MiriadaX, estamos en el TOP 10 de los cursos que más generaron interés en 2016, por ello hemos hecho propio el dicho: “no hay dos sin tres”. Para esta tercera edición hemos mantenido todo lo aprendido de las anteriores ediciones. Ello significa que: (1) los contenidos del MOOC se fundamentan en materiales y contenidos de nuestro programa de Business Intelligence y Big Data, (2) a lo largo del MOOC se tiene la posibilidad de interactuar con algunos de los profesores responsables y colaboradores en la UOC, (3) mantenemos los cambios introducidos en la segunda edición (por ejemplo, el capítulo entero dedicado a los sistemas de Big Data y a las bases de datos NoSQL, que es una de...

¿Cómo las empresas se inician en Big Data?

En mis últimas conversaciones siempre hay un tema recurrente respecto Big Data: ¿cómo empezar? Este es un tema del que hemos hablado en el pasado y quizá tenga sentido recordar lo que ya he comentado. Se trata de “qué necesidades existen en la organización, qué es lo que no funciona, lo que sí funciona y lo que realmente apremia a negocio, qué sistemas de información para la toma de decisiones existen en la organización, para qué se usan, a quién dan servicio, qué límites tienen, qué perfiles existen, qué enfoque estratégico tiene la organización para con las tecnologías de información (TI), qué datos existen en la organización, etc.”. Pero es muy fácil listar aspectos a tener en cuenta y complicado poner en marcha los mecanismos para iniciar dichas estrategias. Según Davenport, en su ya clásico Competing on Analytics, las organizaciones siguen dos caminos: Incrementan su conocimiento en Analytics y en herramientas de análisis de datos. Incrementan su conocimiento en la gestión de la información, que incluye el gobierno del dato. Esta claro que desde la academia nos gusta ilustrar senderos claros a seguir, pero el comportamiento de una organización no es lineal. Es interesante ver lo que sucede y lo que están haciendo las organizaciones para acelerar su evolución hacia el Big Data (en una primera fase) y hacia la transformación como organización orientada al dato (en segunda instancia). Revisemos algunos de los movimientos observados en el mercado: Conseguir talento: la organización se focaliza a conseguir talento en una o ambas áreas (frecuentemente con foco en una de ellas). Este crecimiento, a veces, es interno, de forma natural, con...

Sobre componentes, ecosistemas y plataformas en Big Data

Ando liado estos días reflexionado y discutiendo sobre Big Data con amigos y conocidos además de estar preparando unos materiales y haciendo investigación académica, así que recuperamos el tema aquí también. Sabemos que (big data) es un tema complicado, no lo digo yo solo, sino también Gartner, que además lo cuantifica: “dos tercios de los proyectos fracasarán” (!!). Esto va a ser un dolor de cabeza para muchos. Aunque no debería sorprender a nadie. De hecho, va en línea de lo conocido para la inteligencia de negocio y que llevamos tiempo escuchando. Es necesario reconocer que este tipo de estrategias son complicadas de diseñar, implementar y hacer evolucionar. Dependen de tecnología, procesos y personas, y de esto último hemos hablando ya bastantes veces aquí y aquí. Hay múltiples motivos para fracasar. Desde las barreras internas hasta la falta de apoyo de la dirección pasando por la falta de talento. Pero, entre tanto negocio y negocio, no hay que olvidar que Big Data es y seguirá siendo durante mucho tiempo un tema tecnológico. Big Data trata de dominar el dato para generar valor. Y en ese control es necesario tener ingenieros del dato (además de los científicos del dato y de los trabajadores analíticos, claro). Un perfil que debe conocer qué componentes existen y para qué sirven, dentro de qué ecosistema se encuentran – sí, hablamos de Hadoop, de Spark y de los que vienen de camino –, y cómo los fabricantes lo combinan en plataformas. Al final quizá no para contar con una única plataforma, pero el ingeniero del dato debe ser capaz de decidir qué tecnologías de Big Data...

¿Cómo ha ido la segunda edición del MOOC de Business Intelligence y Big Data?

El año pasado hicimos la primera edición del MOOC de Business Intelligence. Este año hemos vuelto a la carga, con más fuerzas y ánimos si cabe, y de nuevo con la plataforma líder en castellano, MiriadaX. De la experiencia del año anterior aprendimos muchas cosas y ajustamos el MOOC añadiendo contenidos e incluso añadiendo itinerarios opcionales. Esta vez han sido siete semanas en las que hemos participado estudiantes y docentes compartiendo conocimiento y experiencias. [gview file=»http://informatica.blogs.uoc.edu/wp-content/uploads/2016/04/indicadores.pdf»] GRAFICA: Resultados del MOOC de Business Intelligence y Big Data (2ª edición, 2016). En esta segunda edición hemos mantenido la mayoría de contenidos de la primera edición, pero también hemos actualizado algunos que habían sufrido cambios sustanciales durante este año (como por ejemplo, los sistemas de Open Source Business Intelligence). Además, hemos añadido un capítulo entero dedicado a los sistemas de Big Data y a las bases de datos NoSQL. Esta última parte coincide con el despliegue de una nueva rama de especialización dentro del Máster de Business Intelligence y Big Data que ofreceremos a partir de septiembre de 2016. Hemos incluido también un taller de R opcional para permitir, a los estudiantes que lo desearon, aplicar los conceptos de Business Analytics explicados en la teoría. Esto ha permito que los estudiantes con un perfil más técnico hayan podido profundizar en los conocimientos adquiridos, al mismo tiempo que practicaban con el lenguaje R, mientras que no ha supuesto un impedimento para los estudiantes con menos conocimientos técnicos o de programación. En la gráfica de hoy encontraréis los principales datos de seguimiento del curso. De nuevo, y dentro de la moderación que toca, todo...

Nuevo MOOC de Inteligencia de Negocio y Big Data

Pronto hará un año de nuestra primera experiencia impartiendo un MOOC de Business Intelligence dentro de la Plataforma MiriadaX, líder en lengua castellana. La consideramos un éxito, con casi 20000 inscritos de más de 50 países en todo el mundo y un nivel de seguimiento y superación de casi el 17%. Aunque nos sirvieron 20 años de experiencia en la educación en línea, el MOOC nos fue útil para nuestro aprendizaje de un entorno diferente en una plataforma que no es la nuestra y de volúmenes y diversidades culturales, formativas y de exigencia en los que no habíamos trabajado antes. El tamaño, definitivamente, importa. Nos sirvió también para mostrar nuestro enfoque, maneras de trabajar y algunos contenidos entre comunidades que no nos conocían y para crear recursos y experimentar modelos de docencia que luego nos han sido útiles en nuestros programas de Inteligencia de Negocio y Big Data. España es el país de Europa que produce un mayor número de MOOCs y la comunidad castellano parlante es especialmente intensiva en su consumo. Según el informe de la Universidad Pompeu Fabra, en Latinoamérica los estudiantes son más jóvenes, comprometidos y utilizan los MOOC para complementar o sustituir su formación universitaria. En Europa son de más edad, profesionales en activo que usan el MOOC para actualizar sus capacidades o para introducirse en ámbitos de conocimiento nuevos de una forma rápida. A todos les une el placer y la curiosidad de aprender, sin restricciones, sin horarios, sin fronteras; y sin coste, pero con esfuerzo. Esta nueva edición no es una copia de la anterior. Creo que no nos sale copiarnos a nosotros...