Especialistas en Business Intelligence: los que más ganan

4 febrero, 2016

Lo hemos dicho aquí más veces: por tercer año consecutivo, el sector de Inteligencia de Negocios, Analítica de Datos y Big Data es el de mayor empleabilidad, el mayor destino de la inversión en tecnologías de la información y la principal fuente de creación de nuevas empresas en todo el mundo. En 2015 las previsiones de demanda alcanzaban 4,4 millones de empleos, de los que 1 millón se quedarían vacantes. En España, según el último estudio disponible de 2014 de tic.job, el portal de empleo de profesionales de la informática, la demanda creció anualmente un 52%. El mayor portal global de búsqueda de empleo en este ámbito, icrunchdata, reportaba hace unos meses unas 750.000 demandas registradas, siendo los puestos más buscados los especialistas en análisis de datos y big data.

La escasez de talento, como es lógico, eleva su precio en el mercado. En 2014, un especialista en BI con tres años de experiencia ganaba en España como media más de 42.000 euros al año. El salario de estos profesionales viene creciendo por encima de los dos dígitos en los últimos años y son los mejor pagados.

Muchos profesionales españoles trabajan fuera, donde los salarios son mayores. El salario de entrada en Estados Unidos, para un desarrollador/ analista de BI sin experiencia es de 62.000 dólares, y alcanza los 80.000 dólares después de 5 años, como medias. La evolución en la carrera hacia puestos de mayor alcance y responsabilidad incrementa también los rangos salariales: un arquitecto de BI gana 110.000 dólares anuales; un mánager, puede llegar a 150.000 dólares.

Ya hemos comentado aquí algunas veces que, aparte la confusión terminológica (que los barbarismos multiplican), lo cierto es que las puertas de entrada y de salida de estas profesiones son muchas y muy variadas. Todavía son mayoría los graduados en informática, seguidos por los estadísticos, económetras y graduados en empresariales. Como en la legión, lo importante no es de donde viene uno, sino lo que uno sabe hacer.

Un estudio reciente examina el subgrupo de los científicos de datos o los que se llaman de esta manera, que no es necesariamente lo mismo. En todo caso, el estudio es bastante completo y consistente. En los últimos cuatro años el número de científicos de datos se ha duplicado, y ha crecido un 50% más que los ingenieros de software o que los analistas de datos convencionales (los que trabajan con Excel, para entendernos). España está entre los diez mayores países en esta clase de puestos. Las compañías que los emplean son las empresas de tecnología, Internet (Amazon o Airbnb), la educación (!) y el sector financiero. Microsoft y Facebook son los mayores empleadores en todo el mundo.

En la UOC, hemos añadido a nuestro Máster y programas de BI un nuevo itinerario enfocado a las posiciones de analista y científico de datos, a las que auguramos un mayor crecimiento de la demanda y la retribución: son la gente capaz de convertir datos en conocimiento predictivo, usando técnicas avanzadas de algorítmica y machine learning y lenguajes de programación para análisis y visualización de datos como R y Python. Hemos incorporado profesores de econometría de los Estudios de Economía y Empresa, con los que ahora impartimos conjuntamente el Máster.

Como también la demanda de educación en BI supera nuestra capacidad de oferta, hemos vuelto a hacer una convocatoria extraordinaria de los programas, para nuevos cursos que comenzarán en Marzo. Podéis solicitar información aquí.

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Autor / Autora
José Ramón Rodríguez
Profesor de Dirección de Sistemas de Información, Gestión de Proyectos y Business Intelligence de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC y consultor de empresas independiente.
Comentarios
Felip Mas18 febrero, 2016 a las 6:32 pm

El Big Data se va convirtiendo cada día en una herramienta más potente. De hecho creo que analizando tendencias en las redes sociales se podría prever los resultados de unas elecciones de manera mas aproximada que con las técnicas actuales. Esta potencia también puede hacer que su uso se haga en beneficio de unos y detrimento de otros.
El BI y el Big Data un mundo muy interesante ( y lucrativo …)

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